オラクル、PostgreSQLデータベースに最適化した専用ストレージ「Aries」を用いた、高性能なマネージドサービス「PostgreSQL Aries」を提供予定と発表。Oracle CloudWorld 2022
オラクル、PostgreSQLデータベースに最適化した専用ストレージ「Aries」を用いた、高性能なマネージドサービス「PostgreSQL Aries」を提供予定と発表。Oracle CloudWorld 2022 オラクルは米ラスベガスで10月17日から4日間に渡って開催したイベント「Oracle CloudWorld 2022」において、PostgreSQLのマネージドサービス「PostgreSQL Aries」をOracle Cloudで提供予定だと明らかにしました。 「私たちはPostgresにも非常に大きな投資をしており、Postgresのマネージドサービスを提供しようとしている」（Well, we're also investing very heavily into Postgres. We're coming out with a managed Postgres ser
無事故でPostgreSQLバージョンアップ兼Cloud SQLへ移行した話
こんにちは、GMOアドマーケティング インフラ開発部のhakumaiです。 前回の記事「AWSエンジニアから見たGCPサービス(DB/ストレージ編)」を読んでいただいた方々、ありがとうございます。 こんにちは、GMOアドマーケティング インフラ開発部のhakumaiです。前回の記事「元AWSエンジニアがGoogle Cloud Professional Cloud Architectを取得した話」を読んでいただいた方々、ありがとうございます。 今回は「AWSエンジニアから見たGCP」をテーマにし、いくつかのDB/ストレージ系のGCPサービスについてAWSと比較し感じた点についてお話いたします。 オブジェクトストレージCloud StorageAWSではS3に相当するストレージサービス。ストレージクラスの概念や耐久性(イレブンナイン)、ライフサイクルルール/ACLでのアク... 今回は、GC
[PostgreSQL + Spring Boot + MyBatis]BLOBをデータベースで管理する
はじめに 突然ですが、皆さんはアプリケーションで扱うBLOBデータをどこに保存しているでしょうか？大きく分けると、以下のいずれかになると思います。 ファイルストレージ データベース オブジェクトストレージ いずれも一長一短ありますが『SQLアンチパターン』という書籍では、データベースに格納することも検討せよ、としています。 では、データベースで管理するメリットとデメリットは何でしょうか。 メリット RDBMSのトランザクション内で操作が完結する(データだけ消えた、ファイルだけ消えたという不整合な状態にならない) データと同時にファイルのバックアップも取得できる バックアップ復元時にファイルも戻せる デメリット バックアップのサイズや取得時間が増加する バックアップの復元時間が増加する リソースを圧迫する ちなみに『SQLアンチパターン』には、オブジェクトストレージに関する記述はなかったと記
![[PostgreSQL + Spring Boot + MyBatis]BLOBをデータベースで管理する](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cbc1f0f7d57c0fbd7dc87d81bc07542c36a83eff/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.qiita.com%2Fassets%2Fqiita-fb-2887e7b4aad86fd8c25cea84846f2236.png)
スキャン速度10GB/sへの挑戦～その④ 完結編～ - KaiGaiの俺メモ
今回のエントリは、ここ１年ほど取り組んでいた PG-Strom による大量データのスキャン・集計処理性能改善の取り組みが、当面の目標であったシングルノード10GB/sを達成したという完結編です。（長かった） 要素技術：SSD-to-GPUダイレクトSQL 先ず、PG-Stromのストレージ関連機能について軽くおさらい。 RDBMSに限らず一般論として、GPUなど並列プロセッサの処理性能を稼ぐには、プロセッサコアの数や動作クロック以上に、処理すべきデータをできるだけ大量に供給するかという点が重要。 これは、ハードウェアレベルではキャッシュ階層や容量の設計、あるいはメモリデバイスのデータ転送レートという話になり、最近のGPUだとメモリ読出しの帯域は数百GB/sにも達する。もう少し大局的に見ると、これは、ストレージと計算機をどのように接続し、アプリケーションはこれをどのように制御するのかという話
PostgreSQL 9.3正式版が公開。1秒以下の高速フェイルオーバー、データチェックサムによる高信頼性、マテリアライズドビューなどの新機能
PostgreSQL 9.3正式版が公開。1秒以下の高速フェイルオーバー、データチェックサムによる高信頼性、マテリアライズドビューなどの新機能 「What's new in PostgreSQL 9.3」のページに並んだ項目から、主な新機能を抜き出してみました。 バルクロードの高速化のためのCOPY FREEZE カスタムバックグラウンドワーカー データチェックサム JSON機能の拡張 ラテラルジョイン イベントトリガー マテリアライズドビュー アップデータブルビュー 書き込み可能な外部テーブル 高速フェイルオーバー 過去のバージョンとの基本的な互換性は維持されています。 1秒以内でレプリカがマスターに昇格 高速フェイルオーバー機能では、レプリカデータベースがマスターへ昇格するのに1秒以内になるとのこと。 データチェックサムはページごとにデータのチェックサムを確認し、ストレージの障害などに
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Amazon RDS移行のための 性能検証でわかった2つのこと
