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qiitaとCとDeep Learningに関するslay-tのブックマーク (1)

  • 新たな活性化関数「FReLU」誕生&解説! - Qiita

    オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体で書いている記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは気軽に@omiita_atiimoをフォローしてください! 他にも次のような記事を書いていますので興味があればぜひ! 【2020決定版】スーパーわかりやすい最適化アルゴリズム -損失関数からAdamとニュートン法- 画像認識の定番データセットImageNetはもう終わりか パラメータ数を激減させる新しい畳み込み「MixConv」解説! 自然言語処理の王様「BERT」の論文を徹底解説 【基編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた! 画像認識に特化させた新たな活性化関数FReLU解説&実装! 今やあらゆる分野で驚くべき結果を残し続けているニューラルネットワークですが、そのニューラルネットに無くてはならないものこそが活性化関数で

    新たな活性化関数「FReLU」誕生&解説! - Qiita
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