初学者に教えたい、MicrosoftがGitHubで公開している教材が最高だった！ - Qiita
はじめに エンジニアやデータサイエンティストの人材育成のためのオープンソースな教材を探していたらMicrosoftがGitHubでかなり質の高い教材をweb開発、データサイエンティスト、機械学習、IoTの四項目を対象に提供してるのを発見したため共有したいと思う。 正直、マイクロソフトと聞くとGoogleやらFacebookに比べていけてないイメージを持っていたけど、実際にMicrosoftのGitHubレポジトリを見て、彼らはここ数年で大きく変わったように思える。特に人材育成や学習教材に関しては世界一かもしれないなんて思っています。本記事では筆者が自信を持っておすすめするMicrosoftのオープン教材を紹介するのでぜひ自身の勉強や人材育成に生かしてもらえれば本記事を執筆した甲斐があります。（もちろん僕がお勧めしているだけでなくてGitHubのスター数も多く世界的に認められています！） こ
M5StackでCO2モニターを作って、データ可視化と換気を促す通知するものを Azure IoT Central で作ってみた - Qiita
M5StackでCO2モニターを作って、データ可視化と換気を促す通知するものを Azure IoT Central で作ってみたAzureIoTM5stackAzureIoTCentralQiitaAzure はじめに 以前にM5StackでCO2モニターを作って、直接Teamsに通知するものを作ったのですが、 『M5StackでCO2モニターを作って、Teams通知で換気を促すものを作ってみた』 CO2濃度が高くなると通知が来るけど、その傾向が良く分からない テレワークが増えてくると、いま職場の状況がどうなのかが遠隔で分からない 換気を促す通知は来てるけど、いまいち上手く活用できてない（されてない）気がする という辺りが少し課題かなと思っていました。 なので、今回は上記を解決する為、「M5Stackで作ったCO2モニター」 と 「Azure IoT Central」 を連携させることで、
M5StackでCO2モニターを作って、Teams通知で換気を促すものを作ってみた - Qiita
背景 暖かい日の昼過ぎに眠くなってくるので、二酸化炭素濃度のせいではないかと思ったのが作ったきっかけです。 普段それほど広くはない部屋で仕事していることが多いのですが、昼過ぎになんだか眠気を感じることもたまに。人数自体は少ないので、狭く感じるということはないのですが、そういえば、二酸化炭素濃度ってどうなのだろ？と思って作り始めたものです（まぁ、ただの思い付きですね）。 作ったもの これです！ M5Stackにガスセンサユニットを取り付けて、ケースに入れてものです。二酸化炭素濃度は、eCO2（二酸化炭素相当値）なので厳密なものではありません。ただ、今回の用途ではこれで十分。 材料 ・M5Stack https://www.switch-science.com/catalog/3648/ ・TVOC/eCO2 ガスセンサユニット（SGP30） https://www.switch-scienc
家のポストに荷物が投函されたらSlackに通知が来るIoTやってみた - Qiita
概要 最近は家にいることが多くQOLを上げていきたいと常々考えております。家のポストに荷物やチラシが投函されたら、Slackに通知が来るIoTをやってみました。 仕様 ① エントランスのポストのフタが開いたらCloud Functionsをコールする ② コールされたCloud FunctionsがWebHookでSlackに通知を送る どうやって実現するか？ 仕様は簡単です。ただ「ポストのフタが開いた」ことをトリガーとするデバイスが、ネットワークに接続している状態でなければ実現ができません。マンションのエントランスにあるポストから、自分の部屋のWifiを接続することはできません。 その課題を解決するためにSORACOMが販売している「SORACOM LTE-M Button Plus」を購入して実現することにしました。 SORACOM LTE-M Button Plus とは？ SORA
Raspberry Piで、インターホンが鳴ったらプッシュ通知 - Qiita
家にいてインターホンが鳴っても気付かない時があったので、インターホンが鳴ったらスマホ宛にプッシュ通知を飛ばすようにしました。賃貸住宅なので勝手にインターホンをハックしたりはできないので、工事等が不要な方法を使います。 概ね下記記事と同様にRaspberry PiでGroveの光センサーを使ってインターホンの画面が付くのを検知し、SlackのIncoming Webhookを叩きました。 環境 ハードウェア面 Raspberry Pi 4 Model B メモリ2GB OSインストール済SDカード同梱の物を購入 GrovePi+ Grove - Light Sensor Grove - LED 本来不要ですが、Grove自体の動作確認等のためにあったほうが便利です 特に私の場合「デジタル入出力のLEDは動くがアナログ入出力であるLight Sensorは動かない」という事象が起きたため、問題
みんなが優しくなれるテレワークのはじめかた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事は、シスコシステムズの有志による Cisco Systems Japan Advent Calendar 2020 の 12 日目として投稿しています。 2017 年版: https://qiita.com/advent-calendar/2017/cisco 2018 年版: https://qiita.com/advent-calendar/2018/cisco 2019 年版: https://qiita.com/advent-calendar/2019/cisco 2020 年版: その 1, その 2 TL;
エッジで機械学習ってなんだろう -ブラウザ、スマホ、IoT機器での推論を概観する- - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本内容は、技術書典7 合同本『機械学習の炊いたん2』収録の、「エッジで機械学習」記事を公開したものです。内容は2019年9月時点の調査等に基づきます。 最近Raspberry Pi 4の検証結果などをみていると、エッジ、かつCPUでもそれなりの速度で動くケースもみられます。またこの後にM5StickV(K210)などを触りましたが、専用チップも使い所があります。今後、それらの動きもできれば補足したいと思います。 9/12-22に開催された技術書典9では、新刊『機械学習の炊いたん3』を頒布しました。私は、「AIエンジニア、データサイエンテ
頑張らない勤怠管理〜ラズパイとfreeeでWi-Fi打刻〜 - Qiita
皆さん勤怠管理してますか？ 今回は人事労務freeeさんのAPIと連携して、Wi-Fiに接続したら出勤、Wi-Fiの接続が切れたら退勤というものを作ってみました！ 用意するもの freeeの開発用アカウント Raspberry Pi（社内サーバがあればそれで良いです） Firebaseアカウント システム構成図 Wi-Fiが繋がったデバイスをラズパイでarpで取得 MacアドレスをFirebaseに送信 Firebaseから人事労務freeeのAPIを呼ぶ freeeのセットアップ APIを叩くにはclient_id, client_secret,code, access token, refresh token がそれぞれ必要になるのですが、下記の公式チュートリアル記事が大変参考になりました。 OAuthを私が雰囲気でしか理解していないためか、認可コード(code)、refresh to
ラズベリーパイZERO-WHで監視カメラ（動体検知と動画保存）を作成する - Qiita
はじめに ラズベリーパイで監視カメラを作成しました。監視カメラといっても、入り口付近に設置し入場した人の確認を行うといったもので、カメラ設置場所に近づいた人（または物）に対し記録するものとしています。また24時間を想定しているので、夜でもある程度は動作してほしいと考えています(実際にはなかなか難しいようです）。 コストはかけないものとしているので、ラズパイZERO HWとカメラのみで動作するようにしました（ネットワークにつながるラズベリーパイなら大丈夫と思います）。 監視カメラとしては、カメラ画像より動体検知し、その後に動画を一定時間記録しこれをGoggleDriveに保存します。 また、できるだけ通信量が増えないように設定を変更できるようにしました（可能な範囲ですが）。 その代わりに、リアルタイム性は全く無視しています。 （ハードウエアへの電源供給やWifiなどによるネット接続は前提です
タミヤMidnight PUMPKINをJetRacerにしてAI自動運転（ハードウェア編） - Qiita
（全てのパーツが写って無かったので写真を差し替えました） （電源アダプタは、最初に記載した「24Ｗ級スイッチングACアダプター5V4A GF24-US0540 （¥1,280）」より多少安価なものがあったのでリストを更新しました。） 冷却ファン Jetson Nanoをフルパワーで動かすとヒートシンクが触れないくらい高温になる。 自分はアクリルケースと5V冷却ファンのセットを購入して使っている。 microSDカードは高速読み書き出来るものが必要 何種類か別のものを試したが、かなり性能に違いがあった。 差額は数百円なので、これは良いものを用意した方がいい。待ってる時間が勿体無い。 自分は32GB＆1000円以下で買えるものを3種類試したが、TOSHIBA製品が一番良かった。 USB WiFiドングル Linuxで認識できるものであれば使えるはず。 自分は昔、Raspberry Pi Zer
Raspberry Pi3 B+と超音波距離センサーHC-SR04で自動運転ロボットカーを作る - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 現実世界の自動運転車を構成する要素は自車位置推定、物体認識、行動判断、車体制御です。これらの4要素全てをラジコンをベースに実装することも可能ですが、自車位置推定を簡易的に実現するのは容易ではなく、また今回は低速走行が目標のため車体制御もほとんど必要ありません。そこで今回は超音波距離センサーで前方に存在する物体を認識し、それを回避するための行動判断をラジコンをベースとした自動運転のロボットカーで簡易的に実現したいと思います。 環境 Raspbian GNU/Linux 9.4 Python 3.5.3 GNU Make 4.1
RaspberryPi（Windows IoT）を使ってUWPアプリでLチカ！ - Qiita
はじめに 今回は，RaspberryPiにWindows 10 IoT Coreを導入したのでLチカをして遊んでみる． 環境 Raspberry Pi 3 Model B（OS：Windows 10 IoT core ver10.0.17134.1） VisualStudio2017 手順 まず，RaspberryPi3のPinMappingを確認しておく． 今回は， GPIO 17（赤色LED用） GPIO 27（青色LED用） GPIO 22（緑色LED用） の３つのPINを使って回路を設計する． そして以下のように回路を設計した． コーディング ※まず初めに，VisualStudioから参照設定で【Windows IoT Extension SDK】を必ず追加してください． csのみでxamlは省略します． using Windows.Devices.Gpio; using Wind
obnizOSを使ってm5stackをサブディスプレイ化してみた - Qiita
m5stack.jsを出したので色々遊んでみました。 やっぱりちっちゃいディスプレイがあるので、そこで遊びたいですよね。 画像表示させたいですよね。TVとかyoutubeを流したいですよね。サブディスプレイにしたいですよね というわけでやってみました。 つくったもの #m5stack をサブディスプレイとして採用しました #obnizOS pic.twitter.com/T9NbuqUAUI — kido@IoTエンジニア (@9wick) 2019年8月23日 だいたい60行ぐらいのプログラムです。 お手軽感満載です かわりにソースコード外で色々頑張ってるところがあります。 しくみ サブディスプレイのキャプチャを撮ってm5stackで表示しています。 色々小ネタはありますが、基本的にはそれだけです。 これを実現するのに、chrome(HTML)とobnizOSを使っています。 サブディス
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