Googleが誇る自然言語処理モデル「BERT」のAIを簡単に作れるWebアプリを作ってみた - Qiita
#AIメーカー でGoogleが誇る自然言語処理モデル「BERT」のAIをweb上で誰でも気軽に作れるようにしました🎉 ①AIに学習させるテキストのラベルを設定 ②学習データはツイッターから自動で収集 ③AIがデータから学習 の３ステップで簡単！ みんなもAIを作って遊んでみてね！🙌https://t.co/Vnf0QITH1v pic.twitter.com/mUbImOff6j — 2z / AI MAKER (@2zn01) December 27, 2020 こんにちは。 趣味でWebサービスの個人開発をしている、2z（Twitter： @2zn01 ）と申します。 ノーコードで誰でも簡単にAIを作れる「AIメーカー」というサービスを運営しています。 AIメーカー https://aimaker.io/ 今回作ったもの 今回は「AIメーカー」でGoogleが誇る自然言語処理モデ
Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Lite はどれくらいの速度で動く？【2020年12月版】 - Qiita
Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Lite はどれくらいの速度で動く？【2020年12月版】RaspberryPiTensorflowLitexnnpack 1. はじめに 今から半年前の2020年6月、ラズパイ４上でTensorFlow Liteを使った様々なAI認識アプリを動かしてみて、その動作速度をまとめました。 当時のTensorFlowはバージョン2.2でしたが、現在は 2.4(rc4) へと進んでいます。進化が極めて速いDeepLearningの世界において、この半年間でTensorFlow Liteはどう変化したでしょうか。もし「手持ちのアプリは何も変えてないのに、TensorFlow Liteを新しくするだけでめっちゃ速く動くようになったぜ」というのだと嬉しいですよね。 本記事では、前回計測に用いたアプリを再び最新版のTensorFlow Lite環
普通のエンジニアが初めて動かすディープラーニング
＠IT eBookシリーズ Vol.64『普通のエンジニアが初めて動かすディープラーニング』（画像クリックでeBookを表示） AI・機械学習・ディープラーニングはもはや、あなたのような「普通のエンジニア」にとっても「使えない」では済まされないトピックだ。しかし「どこから手を付ければよいのかが分からない」「書籍を読んだけど数式がたくさん出てきて、途中で読むのをやめてしまった」「書籍は何とか1冊読み切ったけど、やっぱり仕組みと挙動への理解が不十分で実践しづらい」という人は少なくないのではないだろうか？ 本書は、『普通のエンジニアでも分かるディープラーニング概説：人気連載まとめ読み！ ＠IT eBook（58）』の続編として、ディープラーニングの仕組みと実装方法を初心者向けに解説している。図解（「ニューラルネットワーク Playground - Deep Insider」という無料で動かせるW
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