暮らし この辺の情報を知りたい! 位置情報検索『ココde検索』開始 - NTTレゾナント | ネット | マイコミジャーナル
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ココde検索 - goo ラボ
現在プレオープン中です。 正式オープンは、2009/2/16 正午を予定しています。 また、2009/2/13 18:00〜2009/2/16 正午はメンテナンスを予定しています。 「ココde検索」は、ケータイから自分の近くの情報を探せるサービスです。 使い方はいつもの検索と同じで、キーワードを入れるだけ。 同じキーワードでもあなたの居場所によって検索結果が変わります。
Latent Semantic Indexing - naoyaのはてなダイアリー
情報検索におけるベクトル空間モデルでは、文書をベクトルとみなして線形空間でそれを扱います。この文書ベクトルは、文書に含まれる単語の出現頻度などを成分に取ります。結果、以下のような単語文書行列 (term document matrix) が得られます。 d1 d2 d3 d4 Apple 3 0 0 0 Linux 0 1 0 1 MacOSX 2 0 0 0 Perl 0 1 0 0 Ruby 0 1 0 3 この単語文書行列に対して内積による類似度などの計算を行って、情報要求に適合する文書を探すのがベクトル空間モデルによる検索モデルです。 見ての通り、単語文書行列の次元数は索引語の総数です。文書が増えれば増えるほど次元は増加する傾向にあります。例えば索引語が100万語あって検索対象の文書が 1,000万件あると、100万次元 * 1,000万という大きさの行列を扱うことになりますが、単
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