Documentation | Nagios Plugins
Basic Plugin Documentation The main Nagios Plugins documentation is split into two parts: Manual Pages This part provides documentation for each individual plugin that is included in the official Nagios Plugins distribution. FAQ The FAQ section offers additional information on the Nagios Plugins package as a whole. Advanced Plugin Topics These documents cover specific topics that go beyond the bas
Optimizing Machine Learning Programs – Machine Learning (Theory)
Machine learning is often computationally bounded which implies that the ability to write fast code becomes important if you ever want to implement a machine learning algorithm. Basic tactical optimizations are covered well elsewhere, but I haven’t seen a reasonable guide to higher level optimizations, which are the most important in my experience. Here are some of the higher level optimizations I
「先行研究のまとめ方講座」を実施しました！（＠青山学院大学） - Tateno Yoshikazu
先日、青山学院大学の社会人大学院生の方（修士１年）を対象に、「先行研究のまとめ方講座」を実施しました。知り合いの院生の方に依頼されて実施したのですが、自分にとっても学びの多い講座となりました。 ▼ 今回実施した講座で話したトピックは大きく以下の３点です。 １．先行研究の読み込みに関するもの こちらは以下の記事を発展させたかたちで話をしました。 僕が中原研で学んだ「先行研究の読み込み」に必要な３つのポイント https://www.tate-lab.net/mt/2010/04/post-176.html ２．先行研究の読み方と研究の進め方の関連について 先行研究の読み方は一様ではなく、研究の時期によって少しずつ異なってきます。 ここでは自分の研究課題と、読んでいる文献が対応しているかについて検討しました。 ３．先行研究を文章としてまとめる方法について これはすでにテーマも決まって、論文やレ
〈統計学へのお誘い本リスト（11 Nov. 06 版）〉 - leeswijzer: een nieuwe leeszaal van dagboek
→ アップデート：〈6-September-2011版〉． 数理統計研修の受講生から，「統計学の参考図書を紹介してほしい」との依頼があったので，下記のような「お誘い本リスト」をつくってみた．“門前”から“門”までの「参道」がやや長い気がするが，そこは気の迷いや逡巡が憑いてまわる相手のために，ということでご容赦を．また，いったん“入門”してしまった後は，手法ごとにそれぞれ適切な本（中級書）がきっとあると思うが，上のリストではそこまでは考えていない．ただし，ぼくの担当している講義が「実験計画法」だったりするので，この分野については数冊選んで，リストに付けた．なお，〈R〉に関する参考書は別のリストを参照されたい． ご意見などありましたら，ご連絡ください． 門前で迷っている人のためのコミック系入門書 高橋信『マンガでわかる統計学』（2004年7月刊行，オーム社，ISBN:4274065707→版元
GNU Parallelがすごすぎて生きるのがつらい
皆さん今日もたくさんのサーバを相手にされていることかと思いますが、いくつかのサーバにアクセスして 1 秒間の統計情報(例えばvmstat 1 2)を集めてパッと表示したい時ってどうやってますかね？shell script を学びはじめたばっかりの僕はこんな感じで書いてました。 $ for i in host1 host2 host3; do ssh $i "vmstat 1 2 | tail -1"; done 0 0 0 329004 210836 14275360 0 0 0 2424 1410 1828 0 0 100 0 0 0 0 0 3716112 587704 25921684 0 0 0 488 1643 2026 0 0 100 0 0 1 0 0 555440 265560 14015548 0 0 0 4204 1534 2392 1 0 99 0 0 vmstatと
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