OpenCV 使ってみた ～6. 物体認識編～
今度はさらに複雑な形であるト音記号を認識してみる。複雑な形の認識は（例えば顔認識など）は CascadeClassifier で行う。単純な認識機を多段（カスケード）に組み合わせることで認識精度を上げる手法らしい。機械学習したデータを使って認識を行うわけなので、学習データを作るのがめんどくさい。 と思ってたら素晴らしいページを発見した。まさに神ツール。ありがたく使わせていただきます。このサイトのとおりにやる。っていうと説明が終わってしまう。 とりあえず、opencv_createsamples をインストールする。パッケージがわからないので apt-file で探す。 apt-file search opencv_createsamples libopencv-dev パッケージに含まれている（Ubuntuの場合）ことがわかったのでインストール。 sudo apt-get install
Yamada Picture Log: 夏休みの工作（４） 〜手と指の認識〜
2012年8月19日日曜日 夏休みの工作（４） 〜手と指の認識〜 夏休み全て費やしてどうにか手の認識が出来るようになったぜ・・・（;;;)p`）ｂ ということで、pythonとopencvで詰まったところなどの備忘録、まとめ 参考文献： 考え方はこちら↓の（デッド）コピー http://ilab.cs.ucsb.edu/projects/taehee/HandyAR/HandyAR.html http://render.s73.xrea.com/pipe_render/2008/07/artoolkit-15.html あとYahooGroupとStackOveflow □処理の流れ １、RGBorBGRの元画像をHSV変換 ２、ノイズを消すためメディアンフィルタをかける（メディアンが一番良かった） ３、 〜肌色の検出〜でやったInRangeS（）で肌色orNOTの二
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