土曜日に行われた修学成果発表会も無事に終わり、これで私たちもようやく一息・・・ とは行きません 来週の水曜日に迫る卒業制作発表会に向けて、今も準備を進めています 殺伐とした空気は無くなりましたが、忙しいことに変わりはありません あと1週間なので、ここが踏ん張りどころかと思います 頑張っていきましょう!
土曜日に行われた修学成果発表会も無事に終わり、これで私たちもようやく一息・・・ とは行きません 来週の水曜日に迫る卒業制作発表会に向けて、今も準備を進めています 殺伐とした空気は無くなりましたが、忙しいことに変わりはありません あと1週間なので、ここが踏ん張りどころかと思います 頑張っていきましょう!
はてなブログの存在をすっかり忘れていた。 読者がいないというのは気軽なものだ。 GoogleのColaboratoryを使ってみた。 自宅でDeep Learningのお勉強などをしたりしていると、GPU欲しいなと思うことがしばしばある。Colaboratoryなら、あります。GPUどころか、TPUも使えます。 AutoEncoderを書いてみる 以前にQiitaで書いたAutoEncoderを、Colaboratoryの環境上で、kerasの部分をtensorflowのkerasに置き換えて書いてみた。 で、この50epochs回すヤツをハードウェアアクセラレーションなし、GPU、TPUで実行してみた。で、autoencoder.fit()の時間を測定してみた。 import time start_time = time.time() autoencoder.fit(x_train, e
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