ディープラーニング初心者向けの日本語学習サイト、PFNが無償公開
Preferred Networksは4月10日、自社で開発するオープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer」に関する日本語の学習サイト「ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル」を無償公開した。機械学習を勉強するために必要な数学や統計学、プログラミング言語Pythonなどを基礎から学べるという。 機械学習やディープラーニング（深層学習）の仕組みや使い方を理解したい大学生や社会人向けのオンライン教材を公開。大学の授業、企業の研修、商用セミナーなどで誰でも無料で使用できる。 サイト内では機械学習やディープラーニングの基礎的な理論を始め、Pythonの使い方や、NumPy、scikit-learn、Pandasなどのライブラリを用いた実装の他、微分、線形代数、確率・統計なども学べる。 Chainer チュートリアルでは、ブラウザ上でPythonのコードを実行できるGoo
Webサイトのモックアップ画像からディープラーニングを利用し自動的にコードを作成する「Screenshot-to-code」が公開。
デザイナーが作成したWebサイトのモックアップ画像からディープラーニングを利用し自動的にコードを作成する「Screenshot-to-code」が公開されています。詳細は以下から。 以前、デザイナーが作成したWebサイトのモックアップやiOS、AndroidアプリのGUI画像から自動的にコードを作成する「Pix2Code」(以下動画)が公開され話題になりましたが、 このPix2Codeの技術をベースに、ニューラルネットワークにWebサイトのモックアップ画像をHTML/CSSへ変換する方法を学ばせることで、ディープラーニングを利用しモックアップ画像からHTMLコードを生成する手法(CSSはBootStrap)をディープラーニングプラットフォーム(PaaS)を提供しているFloydHubが公開しています。 The field took off last year when Tony Beltr
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