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世界で初めての「ChatGPT-4o」を搭載するスマートグラス、登場2024.07.03 08:0086,796 武者良太 あなた専用翻訳家といっても良いでしょう。 メガネ型のウェアラブルデバイス=スマートグラスには、ARメガネ、Bluetoothスピーカーのほかに、ARメガネのようなディスプレイは持たないけど、Ray-Ban Metaのようにカメラ&マイクを内蔵したAIと連携するタイプもあります。 「AirGo Vision」もRay-Ban Meta系のデバイスですが、世界で初めてのChatGPT-4oを搭載するスマートグラスという特徴を持ちます。 フロント(前枠)の左右にカメラが入っている...と思いきや、実際のカメラユニットはテンプル部分にビルトイン。このカメラで捉えた被写体の詳細をChatGPT-4oに教えてもらえるのがAirGo Visionのハイライト。 他にも写真や動画を撮
マイクロソフトは、GPT-35-TurboもしくはGPT-4に任意のデータソースを指定することでそのデータの内容を読み込み、質問に対して内容を基に回答できるようになる新機能「Azure OpenAI On Your Data」が正式サービスとなったことを発表しました。 例えば、社内規約や社内マニュアルなどを読み込ませると、「PCの修理を申し込むための社内手続きは?」といった、汎用の知識だけしか持たない従来のGPTでは答えられない質問にも回答できるようになります。 任意のドキュメントを読み込ませるための支援ツール「Azure AI Studio」には、Azure OpenAI On Your DataでカスタマイズしたAIを、チャットボットとして公開する機能も備わっています。 カスタマイズしたチャットAIのサービスを、社内や社外に簡単に公開できるようになります。 Azure OpenAI S
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プログラマーのBryce氏が、ChatGPTやStable DiffusionなどのAIを組み合わせて、音声で会話しながら感情に合わせて表情を見せるバーチャルな俺の嫁(Waifu)である「ChatGPT-Chan」を開発して、その様子をTikTokで公開していました。しかし、最終的にChatGPT-ChanはBryce氏の手によって「安楽死」するに至ったそうで、その経緯についてIT関連ニュースサイトのMotherboardがBryce氏本人に取材をしています。 Bryce (@hackdaddy8000) | TikTok https://www.tiktok.com/@hackdaddy8000 A DIY Coder Created a Virtual AI 'Wife' Using ChatGPT https://www.vice.com/en/article/jgpzp8/a-di
イーロン・マスクやマイクロソフトが出資するOpenAIが発表した、チャットできるAI「ChatGPT」が注目を集めている。公開からわずか6日目にして利用者が「100万ユーザを突破した」とサム・アルトマンCEOは公表した。 ChatGPT launched on wednesday. today it crossed 1 million users! — Sam Altman (@sama) December 5, 2022 すごいという気もするが、話題の割にあんまりという印象もある。 どんな質問にもそれっぽく答えてくれるのだが、同時にChatGPTを持ち上げすぎるのはいつものように危険だと、「AI」の研究・開発をしてきた経験から筆者は考える。
こんにちは!sakasegawaです! ( https://twitter.com/gyakuse ) 今日は今流行のChatGPTについて紹介します! ChatGPTとは OpenAIが開発するGPT-3(※)というめちゃくちゃすごい言語モデルをベースとしたチャットアプリです。 色んな質問にすぐ答えてくれます。 この記事ではさまざまな使い方を紹介します。 https://chat.openai.com/ ちなみにGPT-3関連では、noteの以下記事も便利なのでぜひ読んでみてください AIがコミットメッセージ自動生成!神ツール『auto-commit』『commit-autosuggestions』の紹介 ※正確にはGPT-3.5シリーズと呼ばれています ChatGPTの仕組みを考えながらプロンプトを作る手法はこちらに別途まとめています 文章 質問-応答 〜について教えて Wikiped
はじめに こんにちは、AI修行中のoreyutaroverです。 最近Kerasを使い始め、CNN単体やRNN単体のモデルはお手軽に構築させて頂いています。 次にどんなAIを勉強しようかなーとネットを眺めていたところ、CNNとRNNを組み合わせた面白い題材がありました。 それが、”画像キャプション生成”です! 画像キャプション生成とは、画像を入力として与えると、出力として画像の内容を説明する短い文章を生成することです。 CNNとRNNの両方を使用した複雑なモデルを構築することは非常に良い勉強になりますし、これを手作りするとどんな結果が得られるかも気になるところなので、取り敢えずチャレンジすることに決めました。 画像キャプション生成のサンプルコードを調べてみると、ほぼ全てが英語キャプションでした。 これをそのまま真似するだけではつまらないので、今回は画像の”日本語キャプション”を自動生成する
となります。 $x$ が入力画像ベクトル、$\epsilon$ は適当に小さい値、$y$ が正解ラベルです。また、 $J$ は損失関数で $\theta$ は分類器モデルのパラメーターです。分類器を学習させるのが目的ではないため、$\theta$ は固定します。一方で、分類器を騙すように入力画像を変形させたいので、損失関数 $J$ を入力画像 $x$ で微分し損失が大きくなる方向に $\epsilon$ を加算します。$\text{sing}( )$ は値の符号を取り出す関数です。 (1.1) の場合は、正解ラベルとの損失を大きくするという発想ですが、あらかじめ指定した不正解ラベルに向けて画像を変形させるという方法もあります。このときは、ターゲットとなるラベルとの損失を小さくしていくことになるので とかけます。 $t$ がターゲットとなる不正解ラベルです。 以上が基本ですが、Adversa
ソースコード 文字と画像を生成し、wordpressのAPIにpostするソース https://github.com/seiyatakahashi/airi-news-python 使用した技術 news api 公式web: https://newsapi.org/ 概要: 世界中のネットメディアから記事データを収集してる、API 使用用途: Airi Newsに投稿する記事のタイトル、画像、内容などを一部使用しています。 fast-style-transfer github: https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer 概要; fast-style-transferはtensorflowを使用して、画像を絵画風にしてくれます。 使用用途: メディアの記事の画像をそのままAiri Newsにアップロードすると著作権侵害になってしまう
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