10分で理解する Selenium - Qiita
Seleniumとは Selenium は Web ブラウザの操作を自動化するためのフレームワークです。 2004 年に ThoughtWorks 社によって Web アプリケーションの UI テストを自動化する目的で開発されました。 https://selenium.dev/history/ 元々は Web アプリケーションの UI テストや JavaScript のテストの目的で開発されましたが、テスト以外にもタスクの自動化や Web サイトのクローリングなど様々な用途で利用されています。 この記事では Python で Selenium を介して Chrome を操作するための環境構築と基本的な使い方について説明します。 TL;DR 公式の Docker イメージ (https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium) を使うと環境構築が超簡単
OpenAPI generatorを試してみる - Qiita
OpenAPI、正確にはOpenAPI SpecificationはREST APIの定義を記述するための規格です。 つまり、APIサーバがどのような挙動をするのかを記した設計書のようなものです。 2015年末まではSwagger Specificationと呼ばれていたので、こちらの方を知っている方もいるかもしれません。 さて、これがあると何が嬉しいかというといろいろ嬉しいことがあるのですが、主なメリットは次の3点です。 APIを決まったフォーマットで規定できる そのままAPIドキュメントになる API定義からサーバやクライアントのコード生成ができる Swagger時代からSwagger Specificationに関連したツールが出回っており、ツールを利用することで手軽に上記のメリットを享受できるようになっています。 メリット 代表的なツール
Dockerで基本的なData Science環境(Jupyter, Python, R, Julia, 定番ライブラリ)を構築する。 - Qiita
目次 モチベーション 想定読者 実作業 Dockerのインストール Dockerイメージの選択と取得 設定するパスワードのハッシュ文字列の取得 パスワードの設定とファイルの永続化を行い、データ分析環境のDockerコンテナを起動する モチベーション データ分析環境構築は、Dockerで作ってしまいたい。 Jupyterで、PythonかRかJuliaを使いたい。 各言語の定番ライブラリやパッケージは最初からある程度入っていて欲しい。 想定読者 Dockerで基本的なData Scienceの環境を構築したい人 あまりDockerやJupyterに詳しくない人 簡単にデータ分析環境を作ってしまいたい人 以上のような方が、この記事を通りにコマンドを入力すれば、データ分析環境の構築が出来ることを目指します。 現在のところ、macOS High SierraとUbuntu 18.04で、起動の確認
Windows7環境なのにdocker入れて開発することになった話【②システム構成編】 - Qiita
はじめに 1章では、環境構築をしてきました。しかし、どのようなアプリケーションを作るか、何も考えていませんでした。基盤は整ったものの、何を作るか決めないことにはシステムは開発できません（当たり前）。そこで、本章は以下の順序で記述していきたいと思います。 要件の検討 システム構成の検討 不足していたライブラリ・ソフトウェアの導入 動作確認 まだまだタイトルのdockerに触れるには時間がかかりそうで、タイトル詐欺もいいところですが、是非一読ください。1章同様、指摘・要望お待ちしております。 辞書整理 本文章（第2章）を読む上で頭に入れておいたほうが良い文言をピックアップ。文中分からない文言が出たら見返してください。（不足あれば、コメントいただけたら追記していきます） スクレイピング WebページからHTMLデータを収集・抽出し、整形・加工すること。 似たワードにクローリングがあるが、クローリ
Windows7環境なのにdocker入れて開発することになった話【①環境設定編】 - Qiita
（参考：docker18.09.0にあげたらdocker.serviceが起動しなくなった） はじめに システム開発において、「手順書」という内部成果物をよく見かけます。 （開発環境構築手順書、デプロイ手順書、etc...） こういったトラディショナルな開発手法が、dockerというソフトウェアによりぶち壊されようとしています。 この記事は、まだまだ発展途中のdockerと、それを取り巻くモダンな技術に立ち向かう、Sierの苦悩の物語です。この記事に辿り着いたということは、dockerを触りたいけどwindows7環境しか無く、中々うまくいかなかった人も多いと思います。そういった方々や、また違う角度から同じような苦悩を抱えてる方々も含め、是非こういった人に読んでいただきたいです。 windows7環境でdockerツールボックス使ってみたけどうまくいかなかった そもそもdockerってなん
Railsエンジニアに役立つJupyter NotebookとiRuby - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。新規広告開発部所属エンジニアのレオ（@lchin）です。普段は広告配信関係のシステムを開発していますが、ここ最近「データサイエンス」に興味を持ち始めました。雑に説明すると、データサイエンスは統計学や機械学習などを用いて莫大のデータから価値を引っ張り出す分野です。今回のtechlifeは、そのデータサイエンスを学ぶ過程で知ったツールJupyter NotebookをRuby on Railsの開発に役に立つ使い方を紹介します。 Jupyter Notebookとは何か Jupyter Notebook*1は科学者の「実験ノート」にインスパイアされたウェブ上のインタラクティブシェル環境です。ただのインタラクティブシェル環境ではなく、ソースコード、その実行結果、解説する文書、数式、画像などをまとめて1つの「ノートブック」ドキュメントとして扱えることが特徴です。 Jupyter Not
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Rubyでシュッとグラフを書く with Jupyter notebook - Qiita