Rails: Puma/Unicorn/Passengerの効率を最大化する設定（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
まとめ: アプリのサーバー設定はRuby Webアプリのスループットやコストあたりのパフォーマンスに大きな影響を与えます。設定の中でも最も重要なものについて解説します（2846 word、13分） RubyのWebアプリサーバーは、ある意味で自動車のガソリンに似ています。よいものを使ってもそれ以上速くなりませんが、粗悪なものを使えば止まってしまいます。実際にはアプリサーバーでアプリを著しく高速化することはできません。どのサーバーもだいたい同じようなものであり、取っ替え引っ替えしたところでスループットやレスポンスタイムが向上するわけではありません。しかしダメな設定を使ったりサーバーで設定ミスしたりすれば、たちまち自分の足を撃ち抜く結果になります。クライアントのアプリでよく見かける問題のひとつがこれです。 本記事では、3つの主要なRuby アプリサーバーであるPuma、Unicorn、Pass
How To Optimize Unicorn Workers in a Ruby on Rails App | DigitalOcean
Introducing Unicorn If you are a Rails developer, you’ve probably heard of Unicorn, a HTTP server that can handle multiple requests concurrently. Unicorn uses forked processes to achieve concurrency. Since forked processes are essentially copies of each other, this means that the Rails application need not be thread safe. This is great because it is difficult to ensure that our own code is thread
Unicorn についての知りたい情報のすべて (翻訳版) - Engine Yard Blog JP | Engine Yard Blog JP
本記事は英語版ブログで2010年5月18日に公開された記事の翻訳版です。 Engine Yard のお客様や開発者の友人の多くが Unicorn を愛用し、推奨しているので、これについて兼ねてから勉強したいと思ってました。そんな矢先に、幸いにもその学習機会が自然と訪れました。最初は無料のリソースをいろいろと見ながら疑問を解決しようとしましたが、思ったより難しく、結局は大元のソースに当たることにしました。 まず、十分な時間をかけて Unicorn の README ファイルを熟読しました。このファイルには総合情報が網羅されていますが、読み終えた後でも疑問が解決しなかったので、すべてまとめて Unicorn の開発チームに E メールで送ってみました。有難いことに、返信には私の全質問に対する答えが詳しく書かれていました。そのおかげで内情に通じることができたので、この素晴らしいリソースを皆さんと
アプリサーバー対決 パート1：主なRubyアプリケーションサーバーの機能比較 - Engine Yard Blog
本記事は英語版ブログで公開された記事の翻訳版です。 2013年7月に、米国テキサス州オースティンで開催されたLonestar Ruby Conferenceで、Rubyによるアプリケーションサーバーについてお話させていただきました。その中でいくつかのRubyアプリケーションサーバーのパフォーマンスや、さまざまな状況における挙動の違いを比較しました。この記事では、講演準備として行ったリサーチの中で分かったことをかいつまんでご紹介します。 実際のカンファレンスの録画をご覧になりたい方は、Confreaksで公開されていますのでそちらをご参照ください。テストに使用した簡単な自作アプリケーションはGitHubに、講演スライドはSlideshareにそれぞれ公開しています。 このリサーチは、Passenger 4のパフォーマンス評価以外すべて2013年7月に行ったものなので、情報が多少古くなっている
Unicornがどれくらい仕事してるかさくっと調べる｜TechRacho by BPS株式会社
Unicornのワーカー数を増やすべきか考えるために、今いくつのワーカーがリクエストを捌いているのかさくっと調べたいことがあると思います。 Passengerだとpassenger-statusコマンドが標準で付いていて便利なのですが、Unicornではそうもいきません。 今知りたい場合 たとえば以下のような1行コマンドで調べられます。 ps l --ppid=`cat /path/to/rails/tmp/pids/unicorn.pid` | \ awk "{ print \$10}" | grep R | wc -l これは、masterプロセスの子プロセスを一覧してステータスがTASK_RUNNINGのものを数えているだけです。 多少雑ですが、watchで数秒おきに見ておけば、負荷状況がざっくりとわかります。 muninで監視する場合 これだけだと短いので、muninで監視する設定
Thinは遅い? - lab.ursm.jp
March 02, 2013 「Heroku でアプリケーションサーバを Uniron (or Puma, etc) にしたらn倍速くなったぜ!」みたいな話をたまに見掛けますが、本当なんでしょうか。実験してみましょう。 テスト環境 Funtoo Linux x86-64bit Ruby 2.0.0-p0 Thin 1.5.0 Unicorn 4.6.2 Rainbows! 4.5.0 Puma 1.6.3 アプリケーションは Rack で、50msec の sleep の後に 500KB のレスポンスを返します。各サーバに対して100回のリクエストを、同時接続数を 1-20 の間で変えつつ投げました。詳しくはソースを見てください。 (凡例の c は concurrency、同時接続数です) はい、どう見ても Thin は遅いです。まったくスケールしません。本当にありがとうございました。 こ
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Herokuとrails