Zaimに記録されている金額を日別にグラフ化するウェッブサービスを作った。 - パルカワ2みなさんは、Zaimを使ってるとおもいます。ぼくもそうです。 なんとはなしに、グラフで見たいなって時ありますよね。ぼくもそうです。 日にち毎にZaimに記録されている金額をぱっと見るだけでわかります。便利です。 http://www11268ue.sakura.ne.jp:50002/
How to Fix an Ubuntu Error: "No init found. Try passing init= bootarg" | Computing | Tips & Tricks | Musings
This morning, a friend came to me with his laptop that won't boot. At every boot attempt, his Ubuntu 10.04 Lucid Lynx system outputs the following error messages: mount: mounting /dev/disk/by-uuid/***************************** on /root failed: Invalid argument mount: mounting /sys on /root/sys failed: No such file or directory mount: mounting /dev on /root/dev failed: No such file or directory mou
ggplot2についてちょっと勉強した(3) -themeを利用した外観の変更- - もうカツ丼でいいよな
グリッドの背景とかどうやって変えるのかなーとずっと思ってたんですが，どうやらggplot2ではthemeというものを使うようです．Tsukuba.R#6のid:syou6162の発表(Tsukuba.R#6の発表資料 - yasuhisa's blog)の最後で少し紹介がありましたが，そこでもthemeを設定する関数が使用されています． それで調べてみるとかなりいろいろ設定できるということが分かったのと，まだ日本語の解説が無いっぽいのでまとめてみました． 参考: Introduction to data analysis. stat405.(Nov 9 のTheme elements) theme ggplot2ではthemeという概念によって外観を操作する．themeにより背景色やフォントなどの細かい調整が可能になる．組み込みで用意されているテーマにはtheme_bw()とtheme_g
ggplot2 で軸名やタイトルに数式を用いる方法 - J
ggplot2の軸名に数式を入れる方法． labsとexpressionを用いる． 例えば，次のような図がある． この軸名ラベルやタイトルを数式にする．（数式は適当） このときのソースは次のようなもの． # data - normal distribution x <- seq(-4,4,0.01) fx <- dnorm(x) norm <- data.frame(x=x,fx=fx) # graph using ggplot2 g <- ggplot(norm) g <- g + geom_line(aes(x,fx)) g <- g + theme_grey(24) g <- g + labs(x=expression(paste(frac(1, sqrt(2*pi)*sigma), " ", plain(e)^{frac(-(x-mu)^2, 2*sigma^2)})), y=ex
高速塩基配列解読技術をSuperSAGE法に活用した網羅的遺伝子発現解析法 | 農研機構
高速塩基配列解読技術をSuperSAGE法に活用した網羅的遺伝子発現解析法 ※アーカイブの成果情報は、発表されてから年数が経っており、情報が古くなっております。 同一分野の研究については、なるべく新しい情報を検索ください。 要約 SuperSAGE法に高速塩基配列解読技術を活用することにより開発した大量発現タグ取得技術により、24塩基の発現タグを1度に400万個程度取得できる。発現タグは発現遺伝子と厳格に対応付けることができるため、網羅的な遺伝子発現解析が可能である。 キーワード:SuperSAGE、高速塩基配列解読技術、遺伝子発現解析 担当:野菜茶研・野菜ゲノム研究チーム 代表連絡先:電話050-3533-3863 区分:野菜茶業・野菜育種 分類:研究・普及 背景・ねらい 発現遺伝子の配列を代表する「発現タグ(以下タグ)」のカウント数により発現量を評価するSereal Analysis
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久々に学生を招待 » Sprawl on Garden
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After I upgrade my R version, how can I easily reinstall all the packages that were installed in the old version?