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2014年5月13日のブックマーク (1件)

  • [Stan] 陽に解ける常微分方程式を使ったモデルの例

    今回はデータの背後に簡単な(陽に解ける)常微分方程式で記述できるダイナミクスがあると仮定して、Stanでパラメータの推定を行いたいと思います。 状況として定期的に(例えば一年ごとに)サービスをリリースした場合を考えます。それらのサービスを使う総利用者数の時系列があるとします。そして各サービスともリリース直後は盛り上がってくるものの、じわじわと利用者が減っていくとします。今回はその利用者がどのサービス由来かわからないとして解析します(どのサービス由来か分かればもっと簡単にできます)。また今回のデータ取得期間はt=1:100でt=0,40,80に計3つの新規サービスをリリースしたと分かっているとし、グラフは以下のようになっているとします(縦軸の単位は[百人]とか)。 さてこの時系列を解析するうえで「リリース直後は盛り上がってくるものの、じわじわ減る」というダイナミクスをモデルに反映するのが大切

    [Stan] 陽に解ける常微分方程式を使ったモデルの例
    sonesuke
    sonesuke 2014/05/13
    陽に解ける常微分方程式を使ったモデルの例 (via @Pocket)