ビーフストロガノフはどのくらい強いのか - Qiita
# !wget https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/vectors-crawl/cc.ja.300.vec.gzで落とせます model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('cc.ja.300.vec.gz', binary=False) repat = re.compile(r'^[あ-ん\u30A1-\u30F4\u4E00-\u9FD0]+$') vocab_list = [w for w in list(model.vocab.keys())[10000:50000] if len(w) > 2 and repat.fullmatch(w) and w[-1] != 'っ' and w not in list(ww_df.word) and w not in list(sw
パーセプトロンとは? - Qiita
このページは筆者がLSTM(Long short-term memory) の学習をする上で、そもそもNN(Neural Network)とはなにかについて学ぶために, 参考文献を自分のわかりやすいように書き直して理解を深めることを目的としています. 本文の主な内容は参考文献1,参考文献2から引用したものです. 1 神経細胞のモデル 1-1 神経細胞(ニューロン) ニューロンとは脳の神経細胞のこと. 1891年にWilhelm Waldeyerによって提唱されました. ニューロンは細胞体、樹状突起、軸索、シナプスという4つの部分から構成されています. Fig.1-1 ニューロンの概要 (画像はこちらを参考) 細胞体(部) (soma) : ニューロンの本体. Fig.1-1 の橙色の部分. 樹状突起 (dendrite) : 細胞体から飛び出した枝のような部分. ニューロンの入力端子にあた
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や、 「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」として就業を目指している方向けの AI特化型オンラインブートキャンプです。 講義動画とオンラインマンツーマンの演習授
ティープラーニングでザッカーバーグの顔を識別するAIを作る（学習データ準備編） - Qiita
⓪はじめに 前々から「流行りのAIとかディープラーニングやってみたい！」と思っていたので、ミーハー魂から2017年5月のGWの自由研究として、機械学習(ディープラーニング)の前提知識0からの勉強を決意。実際に作ったもののサンプル動画等はこちらより。最終的なコードはこちらに。 【つくったもの】 シリコンバレーの大御所起業家のマーク・ザッカーバーグ氏(Facebook)、ビル・ゲイツ氏(Microsoft)、イーロン・マスク氏(SpaceX,Tesla)の3人の顔を識別するAI。 (現状、まだこちらはネット上にアップしていません。時間がある時にアップしたいです *2017年5月時点) 【筆者(@AKIKIKIKIKIKIK)のプロフィール】 データ解析や機械学習の前提知識はなし。プログラミングの大体は独学。RailsでWEBアプリ作るのが好き。 【機械学習&ディープラーニングで参考にさせて頂い
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