声優さん共演関係など解析 - web系な備忘録
2013年夏アニメの声優さん共演グラフ http://t.co/2CT5pUibMW— Shino, F. (@sn_f) 2013, 8月 5 主に夏にやっていた実験なんですが、こんなつぶやきを残したまますっかり放置していたので、なんとかまとめました。 手っ取り早く見たい人はこちらをクリック！ suino.info - 2013年夏アニメ データ収集 .lain - for Anime & Manga Geeks こちらのサイトのアニメデータベースをクロールさせていただきました。クロールというと図書館のあの事件（クローラ作者の逮捕とエンジニアの不安――“librahack事件”まとめ - はてなブックマークニュース）を思い出してしまうわけで、勝手にやって何かあったらまずいので事前に許可をいただき、5秒に1回のゆっくりペースで取得させていただきました。 管理人さん、ご快諾いただきありがとう
Rで計量時系列分析～CRANパッケージ総ざらい～
2. 一応、自己紹介を… 尾崎 隆 (Takashi J. OZAKI, Ph.D.) “J”に深い意味はありません 学者だった頃に同業界にT. Ozakiさんがいたので と思ってJをつけたら、別業界にT. J. Ozakiさんが… 2013/8/31 2 4. 一応、自己紹介を… こういうキャリアをたどっております 1997～2001年 東京大学工学部計数工学科 （※情報工学系） 2001～2006年 東京大学大学院新領域創成科学研究科 修士＆博士課程（脳科学） 2006～2011年 理化学研究所脳科学総合研究センター 研究員（脳科学） 2011～2012年 東京大学教養学部 特任研究員（心理学） 2012年4月 慶應義塾大学医学部 特任助教（産学連携） ※30代のうちにポスドク問題を乗り切ることは 事実上不可能と判断して、キャリアチェンジに 打って出る
統計的機械学習入門
統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 パーセプトロン カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 クラスタリングppt pdf 距離の定義 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアル
統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む
はじめに 統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。 しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。 統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。 それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか？ 実験や調査をして実際のデータを得るのは大変でお金もかかります。 幸運なことに、世の中には適度なサイズの自由に使えるデータがたくさん存在します。 例えば、統計言語 R には、100以上ものデータセットがデフォルトで付属しています。 ただし、不幸なことに、それらのほとんどは英語で説明が書かれています。 英語は、いつかは乗り越えなければならない壁ですが、最初のうちはちょっと避けて通りたいところです。 というわけで、今日は、
統計学
薬物の効果を調べるとき、「実験のデータが有効かどうか」を 調べるには統計学の知識が必要になります。 これによって、データの有効性を知ることができます。
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小野 滋 / ONO Shigeru 申し訳ありませんが，たいしたものはありません。 かろうじて更新中なのは: 読書日記 : 読んだ本を淡々と記録します マーケティング・ミックス・モデリング (社内研修資料) 仕事方面 「インタビューへの行動科学的アプローチ：マーケティング・リサーチを中心とした展望」(日本行動計量学会第47回大会 特別セッション) 最近書いたものなど 小野滋(2019) 「消費者トレンドをつかまえろ－Web 検索量時系列の動的因子分析－」, 豊田秀樹(編著)「たのしいベイズモデリング2 事例で拓く研究のフロンティア」, 北大路書房. 小野滋(2017) 「回答品質の評価に対する相互作用アプローチ－ベイジアン自白剤の適用可能性についての検討－」, 政策と調査(埼玉大学社会調査研究センター年報), 13, 31-40. 朝野煕彦・土田尚弘・小野滋(2017)「ビジネスマンがは
多項式曲線フィッティング - 人工知能に関する断創録
PRMLをよく理解する&復習のために自分でもコーディングしていきます。Rを使っている方がいて（Rでベイズ線形回帰の予測分布）Rでやろうかなぁと思ったのですが慣れているPythonを使うことにしました。Pythonにも数値計算用のSciPyとNumPy、グラフ描画のmatplotlibというRに匹敵するライブラリがそろっています。デフォルトでは入っていないので別途インストールしてください。 まずは、PRML1.1の多項式曲線フィッティングです。いわゆる最小二乗法ってやつですね。観測値xとtの訓練集合から多項式曲線のパラメータwを求めるという課題です。まず、訓練データ集合から作ります。PRMLでは、sin(2πx)の関数値を計算したあとに、ガウス分布に従う小さなランダムノイズを加えて対応するtを作っています。Pythonだと下のような感じかな。 実行すると下のようなグラフが表示されます。PRM
ベイズ推定と最尤推定の違い
事後確率： ある事象Dが発生した場合、仮説Hiが正しい確率。条件付き確率で、P(Hi | D)と書きます。
痛みと鎮痛の基礎知識 - Pain Relief
Pain Reliefー私のための統計処理 →→→→→→ UMINサイトに 移動しました！
ミクの歌って覚える統計入門
VOCALOID 初音ミクの歌のパワーで、統計の基礎を楽しく学んじゃおう。 もうつまらない教科書はいらない！
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