TwitterのステータスIDが53bitを越えたお話 - tmytのらくがき http://d.hatena.ne.jp/tmyt/20101201/1291166929 から引用。 このうちXMLで処理してる場合は内部で64bit INTで処理していれば特に問題は起きません。 こういう微妙なまちがいをしてる人はこの記事書いた人だけでなく大勢いるようだけど、記事としてはまとまっていたので参照。 JSON という書式は、確かに JavaScript から派生したサブセットですので、 JSONを仕様書通りにパースするとidの値はdouble と考えてしまうのも無理はない気はします。 が、まちがいであるのも確かです。 RFC 4627 - The application/json Media Type for JavaScript Object Notation (JSON) http://t
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
EC2(スポット)インスタンスでChainerMNを使う(マルチノード分散学習) 概要 EC2(スポット)インスタンスでChainerMNのマルチノード分散学習をする方法 環境変数の設定方法 sshにStrictHostChecking noを追加 セキュリティグループの設定(VPC内からの全アクセスを許可) EC2上でマルチノード分散学習する場合の注意点 p2.xlargeを使ってマルチノード分散学習は性能がでない g3.4xlargeを利用すると良い マルチノード学習した際の性能の簡単な評価 ImageNetの学習ではp2.8xlargeを使う時と同等かそれ以上のコストパフォーマンス やりたかったこと スポットインスタンスの価格が比較的安いGPU1個のインスタンス(p2.xlargeやg3.4xlarge)を複数使って、ディープラーニングの学習を高速化させたかった。 学習を高速にする手
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