Released Chainer/CuPy v4.0.0
Released Chainer/CuPy v4.0.0 By Seiya Tokui Apr 17, 2018 In Announcement We have released Chainer and CuPy v4.0.0 today! This is a major release that introduces several new features, especially for accelerating deep learning computations and making the installation process easier. The following is a selected list of updates (full updates can be seen in the release notes: Chainer, CuPy). Note that
機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム (2018/05/17 14:00〜)
日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム お知らせ：国立情報学研究所YouTubeチャンネルから講演動画を公開しています 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム2018 お知らせ：ニコ生での生中継を行います 株式会社ドワンゴ様のご厚意により、当シンポジウムをニコニコ生放送にてストリーミング配信します。 URL: http://live.nicovideo.jp/gate/lv312988923 開演：13:30〜（シンポジウム開始は14:00から） 【ご注意】 視聴にはニコニコ生放送のアカウントが必要です。 リアルタイム視聴が難しい場合、事前予約することでタイムシフト視聴が可能です。（プレミアム会員は予約不要です。） 同時視聴可能な数には限りがあります。視聴者数が多い場合、プレミアム会員が優先されます。通常会員は観られない、あるいは途中
MLSE
機械学習工学研究会（MLSE）は、機械学習システムの開発・運用にまつわる生産性や品質の向上を追求する研究者とエンジニアが、互いの研究やプラクティスを共有し合う会です。 2018年度より、日本ソフトウェア科学会の公式研究会として正式に発足しました。 MLSE夏合宿2025は、ライムリゾート箱根・対面形式にて 2025年7月11日（金）～7月12日（土） に開催しました。ご参加・ご発表いただいた皆さまありがとうございました。プログラム情報はこちらのページにてご確認ください。 機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）の技術進展に伴い、機械学習を活用したAIシステムの産業応用・社会実装が活発に追及されるようになりました。2018年前後には、不確実で不完全なシステムに対するステークホルダーの意志決定や受容、データ品質の実現と評価、複雑なモデルやシステムのテスト・評価、変化の影響を受けやすいシステ
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