ディープラーニングを取り入れた人工知能 (AI) によって、コンピューターによる自然言語での音声認識や音声変換、自律走行といった、かつては実現不可能と思われた課題を解決できるようになりました。数多くの課題を解決するディープラーニングの効果に触発され、指数関数的に複雑化するアルゴリズムが、コンピューティングの高速化に対する飽くなき欲求を生み出しています。NVIDIA は、このようなニーズに対応するため Volta Tensor コア アーキテクチャを設計しました。 NVIDIA とその他多くの企業および研究者が、このニーズを満たすべく、ハードウェアおよびソフトウェアの両面でコンピューティング プラットフォームの開発を進めてきました。たとえば、Google が開発した TPU (テンソル プロセッシング ユニット) アクセラレータは、TPU 上で実行できる限られた数のニューラルネットワークで優
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