ATOMCam2で流れ星を自動観測してみた
やりたいこと ATOMCam2を使って流れ星を自動で検出したい。つまり、プログラムを動かしておくと自動で流れ星の動画が集まるようにしたい。 ある程度簡単に導入できますが、Pythonについて、コマンドラインについてある程度知っておくと、楽に導入できると思われる。 非公式ツールも使用するので、あくまでも自己責任でお願いします。 環境 PC（Windows10で動作確認） プログラム開発者の検証ではmacOS 11, 12 (Intel Mac, M1 Mac) , Ubuntu 20.04LTSで動作確認。 Python（Python3.9） 各種ライブラリ（後述） meteor-detect(検出プログラム) atomcam-tools セッティング Pythonをインストールする 1.下記、サイトからPythonをインストールする。 Python is an easy to learn,
a-Shell
A Terminal in your pocket (or on your desk) The power of command line instructions, on your favorite device. Control your files Create directories, move files, compress them, uncompress them, edit them, run python, lua or Tex on your files, move them to other apps. Edit your files inside the App a-Shell comes with Vim included. You can edit your files and even run syntax checkers using e.g. vim-ls
初心者でもPythonを学習できるサービス8選(初級者向けから上級者向けまで) - Qiita
既存の様々なサイトなどで確認したところ、 料金表示などが古くなっていたので改めてまとめてみました。 プログラミングの入門なら基礎から学べるprogate progate これからプログラミングを学びたい初心者に最もオススメの学習サイトです。 プログラミング用語も非常に丁寧で分かりやすい説明がされているので、 挫折することなく安心して学習を進めることができるでしょう。 ただ、ここで学べることは基礎中の基礎なので、 ここで学んだからといってすぐに業務に活かすことはできないでしょう。 初級者向け。 paizaラーニング paiza progateで学んだ次にここで学ぶと良いでしょう。 pythonの触りを確認した次はここで、もう少し発展的な、 よりpythonらしさを学ぶことができるコースがあります。 初級者向け。 ３分動画でマスターできるプログラミング学習サービス ドットインストールで学んだこ
Pythonで日経平均の推移を観察する (with Quandl API) - Qiita
はじめに 以下のコードはすべてGoogle Colab ノートブックで共有していますので、実際に1つ1つ実行して試すことができます 重要なこと 時系列データを取り扱う対象として日経平均株価を用いています。株価をプロットして遊んでみるなどしますが、その図を見て投資しろとか言うつもりは全くありません。投資は自己責任で行ってください。 目的 主にDataCampで学んだことの自分のためのまとめとして、Quandl APIを用いた株価推移の観察をやってみます。なお、僕は株は詳しくありません。 Qiitaアカウントを作ってアウトプットするのが一番の勉強になるって話を聞いたので、アウトプット練習も兼ねてます。やさしい先輩方いろいろ教えて下さい この記事を読んで得られると思われるもの Pythonを用いたAPIの叩き方 時系列データの処理 時系列データの図示 日経平均に対する感覚 参考元 DataCam
プログラミング言語勉強用の環境を Visual Studio Code + Docker で手に入れてみる - かずきのBlog@hatena
Visual Studio Code を入れます。 azure.microsoft.com Visual Studio のリモート開発の拡張機能を入れます。 marketplace.visualstudio.com そして docker を入れます。 www.docker.com Windows の人は入れたら設定からドライブ共有をオンにしておきましょう。 Python 3 の環境が欲しい 適当なフォルダーを Visual Studio Code で開きます。 F1 や Ctrl + Shift + P あたりでコマンドパレットを出して Remote Add あたりで検索すると Remote Containers: Add Development Container Configuration Files... という項目が出てきます。 どんな開発環境が欲しいのかリストが出てくるので Py
Udemyで夏の大キャンペーン開催！ はてなブロガーも受講した、Python・機械学習・人工知能など最先端スキルを学べる講座を5つピックアップ - はてなニュース
お盆休みが明けてもう8月下旬。秋に向けて自分が学んでみたいことや身に付けておきたい技術などを見つけ始めるにはよいタイミングです。そこで、オンライン学習プラットフォーム・Udemy（ユーデミー）のオンライン講座をチェックしてみてはいかがでしょうか。 Udemy(ユーデミー)公式サイト Udemyの講座は一度購入すれば受講に期限はなく、PCでもスマートフォンでもデバイスを問わず見られるので、ちょっとした隙間の時間を有効に活用可能。必要な時に必要な講座を選べます。はてなブログを使って、受講内容のまとめや振り返り、学んだことのメモを書いている方も多くいらっしゃいます。今回はUdemyの数ある講座の中から、はてなブログユーザーさんの声も交え、おすすめの講座を5つピックアップしました。 Udemyでは8月30日（金）午後3時59分まで、対象の講座が1,200円から受講できる大セールが実施されています！
【Python】Pythonエンジニア認定基礎試験に合格しました - みけをの日記
(更新日：2019/8/17 コメントをいただいての追記、表記ゆれ等修正をしました。） Pythonエンジニア認定基礎試験を受けて合格しました 勉強のきっかけ 試験勉強前の私の知識 勉強の期間 勉強のステップ その１ ネットの先達の意見を参考にする その２ 『独学プログラマー』を読む その３ PyQをやる その４ 公式テキストを読みながらColaboratoryでコードを動かす その５ DIVE INTO CODEで模擬試験を受ける 試験当日と感想 Pythonエンジニア認定基礎試験を受けて合格しました これから試験を受ける方の参考になればと思い、合格までのことを書きます。久しぶりに試験を受けたのでなかなか大変でした。 勉強のきっかけ Pythonを使ったデータ分析と業務の自動化に興味があるので。VBAでエクセル作業を自動化するのは仕事でやっていたのですが、場当たり的な勉強ですませていま
[Pythonista3 超基本とおすすめ本 No.002 - [iPad All Stars
まずアプリを立ち上げて、 左の≡をタップ。一番左下の＋をタップ Empty Scriptをタップ ファイル名を決めて、Createです。 コードを書き終えたら、右上の△再生ボタンで再現もしくはデバッグに入ります。 Pythonのバ一ジョンは、2.7系列と3.6系列を選べます。3の方が上位互換ということも、2.7が安定版ということもなく並列で開発されています。系列を変えるには右上の右から2番目の*設定からやります。あとは本とにらめっこということになり、コードはiPadの外に出せませんし、App Storeでの販売もできません。例外的に、iCloudで他のiOSに持っていけるようです。 また対話プロンプトがないため、演算子ができなかったんですが、コンソールで出来るようになりました。 自分はAmazonでNo.1のこの本を読んでいます。ずぶの素人がiPadでApple Pencilとmazecだ
Pythonista3 をいろいろ触ってみる - Qiita
0. はじめに 最近、Pythonを絶賛勉強中！ 勉強がてら、iPhoneやiPadで気軽にPythonを扱うことのできる「Pythonista3」に出会う 日本語のドキュメント類がないみたいなので、実際に触りながら、いろいろTipsとしてまとめていきたい ※個人の勉強ついでにまとめていくので、いろいろ間違いや不備と思いますが、お許し下さいm(_ _)m ※前もって誤っておきます… 1. Pythonista3とは？ iPhoneまたはiPadでPythonスクリプトを扱うことのできる開発環境 有料アプリ(※2018/05/15時点で、¥1,200) 多くの開発例が紹介されており、例を参考にして自由な開発ができる 例）アニメーション、イメージ操作、カスタムユーザインタフェース、オートメーションスクリプトなど... 標準ライブラリに加え、iOS機能との互換作用を広くサポートしている コマンド
レトロゲームエンジン Pyxel でプログラミングを始めよう！ - kitao's blog
Pyxelの開発が一区切りしたので、改めて紹介記事を書いてみました。 [2020.4.4追記：最新版の紹介記事はこちらです] Pyxelって何？ Pyxel（ピクセル）は、昔ながらのドット絵タイプのゲームを簡単に作れる「レトロゲームエンジン」です。 2018年7月30日にリリースされた、非常に新しいゲームエンジンなのですが、海外を中心に急速にユーザーが増えています。 github.com プロジェクトはGitHubでオープンソースとして公開されており、公開４日でGitHubのデイリーランキングで全１億のプロジェクト中１位を獲得。ついでに作者である私もGoogle、Facebook、Microsoft等の企業アカウントを含む3100万人の開発者ランキングで１位になっています。（１位の座は48時間持ちませんでしたが…） GitHub上ではその後もスター数が増え続けており、現在は4000スターを
【初心者からOK】レベル別・Pythonを学ぶ人が読むべき6冊の本 - paiza開発日誌
Photo by GoToVan 秋山です。Pythonエンジニアです。 皆さんPythonは好きですか？私はブロックインデントや条件文の構文などが好きで、趣味や仕事で6・7年ぐらいPythonを使ってきました。 Pythonエンジニアをやっていると、機械学習人気などもあってか「Pythonを勉強したいんですけど、おすすめの本とかありますか？」という質問を受けることがよくあります。 そこで今回は、実際に私が読んでPythonを学ぶのに役に立った書籍をレベル別に6冊ご紹介します。 「自分のPythonレベルを上げたい」「いい感じのPython本を探している」みたいな人の参考になればと思います。 初心者（プログラミング初心者～Python公式チュートリアルに手を出せるくらい） 世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版: データサイエンスとアプリケーショ
Djangoを最速でマスターする part1 - Qiita
初めに 最近、「機械学習に強い」、「簡単」などの理由からPythonを選ぶ人が多いと思います。 そんな人たちがWebを書こうと思った時にぶつかるのがDjangoの壁ですよね。 （あれ、そんなことない？いやいや難しいですよね！） 僕は最初、Django Tutorialだけ日本語でやって、それ以降は全部英語の文献を読んだり、会社のコードをみて勉強をしたりしましたが、結構大変でした。 webを書きたいけど、Pythonより◯ubyの方が書きやすいから◯ubyの方がいい...となってしまわないように、これまで僕が勉強したDjangoの基本や応用を詰め込んで、Djangoを最速でマスターできるような記事を書いていきます！（3, 4記事の長さになる予定です） ＊ 最速でDjangoをマスターする part2 準備 Djangoが入っていない場合は、 でインストールできるらしいです。 僕はAnacon
Automate the Boring Stuff with Python
By Al Sweigart. Over 500,000 copies sold. Free to read under a CC license. "The best part of programming is the triumph of seeing the machine do something useful. Automate the Boring Stuff with Python frames all of programming as these small triumphs; it makes the boring fun." - Hilary Mason, Data Scientist and Founder of Fast Forward Labs "I'm having a lot of fun breaking things and then putting
文系ノンプログラマがPythonistaになるまでやってること - Good_Made_Used
文系出身事務職の私がPython(Django)をマスターするまでの過程を記します。 About Me 何の専門分野も持たないどこにでもいる文系学生でしたが、就活に必死に取り組んだこともあり新卒でスーパーホワイト企業に就職。が、その後色々思うこともありIT系ベンチャーに転職。 現在はバックオフィス部門で楽しく働いています。転職した理由の一つにプログラミングを学んで自分でプロダクトを作っていきたいという思いがあったので、毎日挫折しそうになりながらも一生懸命プログラミングの勉強をしています！ 早く実力を身につけて会社のエンジニアと互角に仕事ができるようになるのが目下の目標。ゆくゆくは誰かに新しい体験を提供できるようなサービスを作りたいです。 この記事では、Pythonistaになるまでにやったことを随時更新していきます。利用した学習サービスなどのレビューも書いていきますので同じくPythonの
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データサイエンスのためのPython入門①〜DockerでJupyter Labを使う〜
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
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「Python」言語でレトロゲームを開発・実行できるエンジン「Pyxel」を試してみた／シンプル・モダンな設計が魅力。GUIリソース編集ツールも付属【レビュー】
Cracking Codes with Python