15. ディジタルフィルタの解析 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)
15.1 ディジタルフィルタの周波数特性 15.2 極と零点 15.3 安定性 15.4 線形位相特性 15.5 群遅延 15. ディジタルフィルタの解析 15.1 ディジタルフィルタの周波数特性 やらない夫 さて，z 変換を使って実際にディジタルフィルタの特性を解析していこうと思う． やる夫 んー，特性っていっても抽象的すぎてピンと来ないお． やらない夫 一口に特性といってもいろいろあるが，前々々回話した通り，ここで我々が考えたいのは周波数応答だ．つまり，ディジタルフィルタという離散時間線形時不変システムを通すことで，各周波数の成分がそれぞれどれだけ変化するかが知りたいんだった．フィルタの分野では，周波数応答という用語の代わりに周波数特性と呼ぶことも多い． やる夫 まあ要するに今までやってきた周波数応答の計算ができればいいんだお? z 変換してから って置き換えればいいんだったお． やら
やる夫で学ぶディジタル信号処理
やる夫cry2 実験データの解析とかで信号処理をしなくちゃならないことが多くなってきたお… やる夫cry 数学でフーリエ解析とか習ったけど，真面目に聞いてなかったのでさっぱりわからないお… やる夫 だからやらない夫に教えてもらうお! やる夫で学ぶディジタル信号処理 東北大学 大学院情報科学研究科 鏡 慎吾 更新履歴 (最終更新: 2016.01.08 ) PDF版 アスキーアートがないと読む気にならないという方は，ページ上部の「アイコンを表示する」をクリックしてください．アスキーアートではないけど多少は助けになるかも知れません． 講演の機会を頂きました．ご関係各位に感謝します: やる夫で信号処理は学べるか ―東北大学機械知能・航空工学科における信号処理教育とウェブ教材― (依頼講演), 電子情報通信学会総合大会, AS-2-8, 九州大学伊都キャンパス, 2016年3月16日. [PDF]
11. スペクトル解析と窓関数 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)
11.1 離散フーリエ変換によるスペクトル解析 11.2 アンチエイリアスフィルタ 11.3 有限区間の切り出し 11.4 窓関数とその特性 11. スペクトル解析と窓関数 11.1 離散フーリエ変換によるスペクトル解析 やる夫 離散フーリエ変換のおかげで，時間領域から周波数領域への変換が有限の数列から有限の数列への変換として扱えるようになったわけだお．連続とか無限とかを扱わなくて済むので，実際の信号をコンピュータで解析できるわけだお． やらない夫 そうだな．まあ解析といってもいろいろあるが，信号がどんな周波数成分を持っているか，同じことだが別の言い方をすると，どのようなスペクトルで構成されているかを調べることができるようになるわけだ．スペクトル解析とか，周波数解析とか呼ぶ．解析の代わりに分析でもいいが，まあどれも同じようなことを指している． やる夫 実際に計算するには高速フーリエ変換のア
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4. 離散時間信号 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)
