11. スペクトル解析と窓関数 (やる夫で学ぶディジタル信号処理)

11.1 離散フーリエ変換によるスペクトル解析 11.2 アンチエイリアスフィルタ 11.3 有限区間の切り出し 11.4 窓関数とその特性 11. スペクトル解析と窓関数 11.1 離散フーリエ変換によるスペクトル解析 やる夫 離散フーリエ変換のおかげで，時間領域から周波数領域への変換が有限の数列から有限の数列への変換として扱えるようになったわけだお．連続とか無限とかを扱わなくて済むので，実際の信号をコンピュータで解析できるわけだお． やらない夫 そうだな．まあ解析といってもいろいろあるが，信号がどんな周波数成分を持っているか，同じことだが別の言い方をすると，どのようなスペクトルで構成されているかを調べることができるようになるわけだ．スペクトル解析とか，周波数解析とか呼ぶ．解析の代わりに分析でもいいが，まあどれも同じようなことを指している． やる夫 実際に計算するには高速フーリエ変換のア

[takuwz]

“やる夫 えーと，エイリアシングが起きて偽の周波数成分が出てきてしまうんだお．それを防ぐには，信号の帯域の2倍以上の周波数でサンプリングしなきゃならないお．”