スペクトル解析 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
スペクトル解析背景情報"スペクトル推定" の目的は、有限長のデータをベースに、信号内に含まれているエネルギーの分布 (周波数上) を記述することです。パワー スペクトルの推定は、広い帯域に分布するノイズに含まれる信号の検出など、さまざまなアプリケーションで有用です。 定常的なランダム過程 x(n) の "パワー スペクトル密度" (PSD) は、離散時間フーリエ変換による自己相関列と数学的に関連しています。正規化周波数を使用して、次のように表わせます。
百問百頭目次
MemCalc百問百答 目次 ↑Ｈｏｍｅ §１ 時系列解析一般 §§１－１ 時系列 その１ (0010-0080) その２ (0090-0170) §§１－２ 時系列解析 (0180-0310) §２ スペクトル解析一般 §§２－１ スペクトル その１ (0320-0430) その２ (0440-0530) §§２－２ スペクトル解析 その１ (0540-0550) その２：§§§ 2-2-1 AR vsMEM (0560-0680) その３：§§§ 2-2-2 FFT vs MEM (0690-0740) その４：§§§ 2-2-3 MEM (0750-0785) §３ MemCalc解析 §§３－１ MemCalcとはどういう方法か その１ (0790-0920) その２ (0930-1065) §§３－２ MemCalcとラグ (1070-1120) §§３－３ セグメント解析 その
生体のフラクタルゆらぎとその機能
生体のフラクタルゆらぎとその機能 山本義春 June 6, 1998 はじめに 手首に指をあてて、時計をみながら脈を計ってみる。最近の時計は、 たいがい秒針が「カチッ、カチッ」と動くか、デジタル表示が1秒毎に 更新されるものが多いので、脈拍すなわち心臓の拍動と「変化−停止」 を規則的にくり返す時計との類似性は明らかである。このような 変化のくり返しをリズムと呼ぶなら、確かに心臓の拍動はリズミック である。 ただし、心臓の拍動によって振子の等時性が発見されたという 逸話の真偽のほどはともかくとして、少なくとも心拍動は等時的ではない。 心電図のR波と呼ばれる特徴的な波形の出現する時間間隔を計測して 1拍毎に表示してやると、図1Aにみられるように一見不規則ともいえる 変動を示すのである。すなわち、心拍リズムは大きく「ゆらいで」いる。 図1Aは、ヒトの安静仰臥位における1拍毎のR-R間隔の 変動(
音声 スペクトル解析 異常 - Google 検索
このよう. な異常音検出手法は音響シーン分析や音響イベン ... は動画や音声を記述する標準における音声部分の ... 大. まかに言えば，スペクトル重心とスペクトル傾斜. は音の ...
フーリエスペクトル解析 - PukiWiki
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スペクトル密度 - Wikipedia
スペクトル密度（スペクトルみつど、英: Spectral density）は、定常過程に関する周波数値の正実数の関数または時間に関する決定的な関数である。パワースペクトル密度（電力スペクトル密度、英: Power spectral density）、エネルギースペクトル密度（英: Energy spectral density、ESD）とも。単に信号のスペクトルと言ったとき、スペクトル密度を指すこともある。直観的には、スペクトル密度は確率過程の周波数要素を捉えるもので、周期性を識別するのを助ける。 概要[編集] 信号のエネルギーは振幅の二乗和でしばしば定義される。信号を定常波の和すなわちスペクトルとして見たとき（フーリエ変換）、信号全体のエネルギーは部分定常波エネルギーの総和になると考えられる。より正確には、連続値である各周波数にエネルギー密度が定義出来てその積分値が信号全体のエネルギーに
ウィーナー＝ヒンチンの定理 - Wikipedia
ウィーナー＝ヒンチンの定理（英: Wiener–Khinchin theorem）は、広義定常確率過程のパワースペクトル密度が、対応する自己相関関数のフーリエ変換であることを示した定理。ヒンチン＝コルモゴロフの定理（Khinchine-Kolmogorov theorem）とも。 定義[編集] 連続の場合[編集] 確率過程 が連続の場合、そのパワースペクトル密度は、 である。ただし、自己相関関数は、統計的期待値を使い、 と定義する。ここで、アスタリスクは複素共役を意味し、確率過程が実数値に関するものである場合は省略可能である。 また、定常確率関数は二乗可積分ではないので、一般に のフーリエ変換は存在しない。 離散の場合[編集] 関数の離散値 についてのパワースペクトル密度は、 となる。ここで、自己相関関数は、 である。 標本化された離散時間シーケンスであるため、スペクトル密度は周波数領域で
スペクトル - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "スペクトル" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2012年3月) 鉄の輝線スペクトル 水素の輝線スペクトル（バルマー系列） スペクトル（フランス語: spectre、英語: spectrum[1]）とは、複雑な情報や信号をその成分に分解し、成分ごとの大小に従って配列したもののことである。2次元以上で図示されることが多く、その図自体のことをスペクトルと呼ぶこともある。 様々な領域で用いられる用語で、様々な意味を持つ。現代的な意味のスペクトルは、分光スペクトルか、それから派生した意味のものが多い。
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演習系一覧 演習V,VI 回 時限 内容 覚えること 提出期限 1 5,6 MATLABの使い方・音入門 純音、複合音 翌週木の晩12:00まで 1 7,8 音声の特徴量 振幅スペクトル, 基本周波数, フォルマント 翌週木の晩12:00まで 1 9,10 音声生成過程のモデル 極,ゼロ点,全極モデル 翌週木の晩12:00まで 2 5,6,7,8 聴覚心理I 翌週木の晩12:00まで 2 9,10 聴覚心理II 翌週木の晩12:00まで 1 10月5日 MATLAB GUIDEを使ったアプリケーション製作 GUI, コールバック,振幅,位相,dB 10/26(木) 2 10月12日 信号処理 1 窓, STFT. スペクトログラム 10/26(木) 3 10月19日 信号処理 2 たたみこみ, インパルス応答 11/2(木) 4 10月26日 信号処理 3 Z変換,伝達関数, フィルタ 1
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