Excel2007-14: ヒストグラムの作成
分析ツールによるヒストグラムの作成 ヒストグラムの調整 金丸隆志「理系のためのExcelグラフ入門」好評発売中です 分析ツールによるヒストグラムの作成 前回配布したファイルexcel_data01mod.xlsには、 60 歳以上の日本人男性100名の、身長、体重、手の長さのデータが記録されていた。 本ページでは、このデータからヒストグラムを作成する方法を学ぶ。 ヒストグラムは度数分布と呼ばれるが、ある区間に属する要素の数 (人数) を グラフ化したもので、 例えば以下のようなものである。 テストの結果の表示などにしばしば使われるので、馴染み深いのではないだろうか。 なお、本ページでは Excel の「分析ツール」という機能を用いる。 しかし、分析ツールは Office をインストールする際にデフォルトでインストールされないので、 家で今回の課題を解く場合、そのままでは分析ツールが使えない
配列の形状変更および再配列 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
MATLAB® の多くの関数は、既存の配列の要素を取得し、別の形状またはシーケンスに配置することができます。これは、その後の計算用にデータを前処理したりデータを解析したりする場合に役立ちます。
信号処理 4
覚えること 自己相関関数 相互相関関数 パワースペクトル 目次 信号の種類 自己相関関数 自己相関関数とパワースペクトル 相互相関関数 課題 参考文献 ５-1信号の種類 信号は確定的信号と不規則信号に分類することが出来ます。まず信号の種類について覚えましょう。 確定的信号 ．．．明確な数学的関係式で表すことのできる信号 特徴： 予測可能 周期信号＝サイン波の様にある周期毎に正確に繰り返される信号 非周期信号＝過渡的信号のように周期のない信号 不規則信号 ．．．明確な数学的関係式で表せない信号 特徴： 予測が困難、自然界のほとんどの信号（地震波、音声、脳波など） 定常不規則信号＝信号の統計的性質が時間で変化しない エルゴード的定常不規則信号＝時間平均を取ればその統計的性質が得られるもの 非エルゴード的定常不規則信号＝エルゴード的でない定常不規則信号 非定常不規則信号＝定常でない全ての信号 ５
MTFを求める際に、平滑化や隣接差分をかけると、フーリエ空間でsinc - OKWAVE
実データでフィルタをかける（加重平均をとる）という操作は、フーリエ空間上でフィルタの周波数特性をかける、に対応します。 ですから、フィルタをかける前の実データのフーリエ成分を見るときには、フーリエ空間上でフィルタの周波数特性で割る、という処理が必要になります。 単純平均するフィルタの周波数特性はsincになるので、平均化する前のフーリエ成分はsincで割ったものになります。
DPマッチングのプログラム、ソースコード
//// dp.cpp //// DPマッチング： 動的計画法による文字列類似度計算 //// (C) Toru Nakata, toru-nakata@aist.go.jp //// 2004 Oct 19 //// 原典：Needleman, S. B. and Wunsch, C. D. //// "A general method applicable to the search for similarities in the amino acid sequence of two proteins," //// Journal of Molecular Biology, vol.48, pp.443-453, 1970. //// //// ＤＰマッチングとは、系列になってるデータ同士の類似度を比較する方法です。 //// //// 原理は至極簡単で、一致や不一致に応じて、罰金や得
正規化 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "正規化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2019年3月） 正規化（せいきか、英語: normalization）とは、データなどを一定の規則に基づいて変形し、利用しやすくすること。言い換えると、正規形でないものを正規形（比較・演算などの操作のために望ましい性質を持った一定の形）に変形することをいう。多くの場合、規格化と訳しても同義である。 用語「正規化」は、非常に多くの分野で使われていて、分野によって意味も大きく異なるので、頻度が高い分野についてそれぞれ個別に説明する。 ノルムが定義されたベクトル空間のベクトル v に対し
自己回帰パワー スペクトル密度の推定 — ユール・ウォーカー法 - MATLAB pyulear - MathWorks 日本
pxx = pyulear(x,order) では、ユール・ウォーカー法を使用して求められた離散時間信号 x のパワー スペクトル密度推定 pxx が返されます。x がベクトルの場合、単一チャネルとして取り扱われます。x が行列の場合、PSD は列ごとに個別に計算され、pxx の対応する列に保存されます。pxx は単位周波数あたりのパワーの分布です。周波数はラジアン/サンプルの単位で表されます。order は PSD 推定の生成に使用する AR (自己回帰) モデルの次数です。 pxx = pyulear(x,order,nfft) は、離散型フーリエ変換 (DFT) で nfft 個の点を使用します。x が実数の場合、pxx の長さは、nfft が偶数であれば (nfft/2 + 1)、nfft が奇数であれば (nfft + 1)/2 になります。複素数値の x の場合、pxx は常に
SN比 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "SN比" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2013年3月) SN比（エスエヌひ）は、通信理論ないし情報理論あるいは電子工学などで扱われる値で、信号 (signal) と雑音 (noise) の比である。 信号雑音比 (signal-noise ratio) または 信号対雑音比 (signal-to-noise ratio) の略。SNR、S/Nとも略す。S/N比と書くのは/が比を意味するため，比が二重になり間違いである[1]。 desired signal to undesired signal ratio、D/U r
初心者によるMATLABメモ｜Excelファイル(.xls)を読み込む2
検索エンジンから来た方は読みたい記事が表示されていない可能性があります。 その場合、左メニューのフォームでブログ内を検索すると見たい記事を見れると思います。 もしくは、カテゴリー名をクリックしていただくと各カテゴリーの記事のリストが見れます。 先日MATLABでExcelファイル(.xls)を読み込む簡単な例を紹介しましたが，そこで予告したとおりpart.2としてもう少し複雑なエクセルファイルを読み取り，グラフとして表示してみます。 ここで，データとしては総務省 統計局・統計研修所HP内の世界人口の推移のデータのExcelファイルを利用しました。 実際に試して見たい人は下記URLよりダウンロードできます。 実際に使ったExcelファイルは「２－１ 世界人口の推移（1950～2050年）」って項目のやつです。 総務省 統計局・統計研修所HP内＞世界の統計-第２章 人 口 以下，このExcel
FFTW - Wikipedia
FFTW ("Fastest Fourier Transform in the West") は離散フーリエ変換 (DFT) を計算するためのライブラリで、マサチューセッツ工科大学 (MIT) のマテオ・フリゴ (Matteo Frigo) とスティーブン・ジョンソン (Steven G. Johnson) によって開発された[1][2]。オープンソース化されたFFTライブラリの中では、デファクトスタンダード的に用いられている。多くのUNIX系OSのパッケージ管理システムでも提供されている。 名称中の「West（西、西洋）」は「東洋の秘術」（アセンブラを使ったアクロバティックなテクニックのようなもの）を使わずにもっとも高速で実行できるコードを目指していることを表わしている[3]。公式サイトのFAQでは、「西? MITは東部にあると思うけど」との質問に対して「イタリア人（開発者のフリゴはイタ
高速フーリエ変換 - MATLAB fft - MathWorks 日本
Y = fft(X) は高速フーリエ変換 (FFT) アルゴリズムを使用して、X の離散フーリエ変換 (DFT) を計算します。Y は、X と同じサイズになります。 X がベクトルの場合、fft(X) はそのベクトルのフーリエ変換を返します。 X が行列の場合、fft(X) は、X の列をベクトルとして扱い、各列のフーリエ変換を返します。 X が多次元配列の場合、fft(X) は、サイズが 1 ではない最初の配列次元に沿った値をベクトルとして扱い、各ベクトルのフーリエ変換を返します。
フーリエ変換 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
フーリエ変換は、時間または空間でサンプリングされた信号を、周波数でサンプリングされた同じ信号に関連付ける公式です。信号処理では、フーリエ変換により、信号の重要な特性、つまり周波数成分が明らかになる場合があります。 ベクトル が 個の等間隔でサンプリングされた点をもつ場合、フーリエ変換は次の式で定義されます。 は 個ある 1 の複素根の 1 つ、 は虚数単位です。 と に対して、 と のインデックスの範囲は から です。 MATLAB® の関数 fft では、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用してデータのフーリエ変換を計算します。時間 t の関数であり、周波数成分が 15 Hz と 20 Hz の正弦波信号 x について考えます。 秒ごとに 10 秒間に渡ってサンプリングされた時間ベクトルを使用します。
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Microsoft Queryでデータを読み込む:Excel基本講座
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MATLAB Answers Not Found - MathWorks 日本
教えて！ Watch - MATLABで波形を一周期ごとに区切る方法
1日目9,10時限[河原・山本担当の演習課題]
基本周波数、フォルマント周波数と自己相関の関係 - 日本語音声の分析2 （ノートパソコンで手軽に音響測定入門）
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