Brain Network：「ニューロインフォマティクスの展開」 - 理研BSIニュース No. 24（2004年5月号）- 独立行政法人 理化学研究所 脳科学総合研究センター（理研BSI）
2004年3月をもって、5年間のプロジェクト（文部科学省振興調整費目標達成型脳科学研究「視覚系のニューロインフォマティクスに関する研究」が終了した。「ニューロインフォマティクス」とは、脳神経科学と情報科学を融合し、脳の構造と機能の解明のみならず脳疾患の治療、新しい情報技術の創出など多方面での発展が期待されるIT時代の脳科学研究の一分野である。中でも視覚系は脳科学においても格段に研究が進んでおり、我が国においても、網膜・視覚生理や視覚高次機能、視覚認知機能などに関する多くの優れた研究者が活躍されている。一方、最近の人ロボットの開発においても、視覚機能の高次化やマルチモーダル情報統合機能の実現が期待されており、その開発の基本となる文献情報、実験データなど関連情報のデータベース化、さらには、それらの知見を統合・記述した数理モデルの構築が必須と考えられる。 そんな中、米国NIHのHBP（Human
マルコフ過程 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "マルコフ過程" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2018年1月） マルコフ過程（マルコフかてい、英: Markov process）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。すなわち、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 このような過程は例えば、確率的にしか記述できない物理現象の時間発展の様子に見られる。なぜなら、粒子の将来の挙動は現在の挙動によってのみ決定されるが、この性質は系の粒子数が多くなり確率論的な解析を必要とする状態にも引き継がれるからである。 ロシア人数学
Aso Lab. :: ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク| 研究テーマ| 生理学的・解剖学的アプローチ| 工学的・数理学的アプローチ ニューラルネットワークとは？ ニューラルネットワークとは、人間の脳の仕組みをまねた情報処理機構です。 人間の脳はコンピュータでは実現が困難な処理でさえ容易に達成する優れた能力を持っています。現在私たちが使っているコンピュータはノイマン型と呼ばれ、演算速度が非常に速く、定式化された問題などを解く場合には抜群の威力を発揮しますが、人間が普段行っているパターン認識などの問題を解く場合、問題の定式化が難しく、実装するのが非常に困難となります。そこで、人間の脳内の情報処理機構をヒントにして、人間の基本機能である認識や記憶、判断といった処理をコンピュータ上で実現させるため、ニューラルネットワークが誕生しました。 ニューラルネットワークの仕組み ニューラルネットワークは脳内の情報処理機構を単純化した構造を
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