each メソッドは配列や範囲オブジェクトなどで用意されているメソッドであり、オブジェクトに含まれている要素を順に取り出すことができます。ここでは Ruby で each メソッドを使ってオブジェクトに含まれている要素を順に取り出す方法について解説します。
eachメソッドを使ってオブジェクトに含まれている要素を順に取り出す
each メソッドは配列や範囲オブジェクトなどで用意されているメソッドであり、オブジェクトに含まれている要素を順に取り出すことができます。ここでは Ruby で each メソッドを使ってオブジェクトに含まれている要素を順に取り出す方法について解説します。
パラメータが9個ある関数(ガウス分布)の最小二乗法による近似 - OKWAVE
この問題は、典型的な非線形最適化問題となります。 解析的に解くことはできません。 ３つのガウス分布の和の形で与えた式ｇ(x)と実測値f(x)の間の 平均２乗誤差を評価関数とするとよいでしょう。 ただし、パラメータを変換しておきましょう。 （１）h1,h2,h3≧0のためには、代わりにs1,s2,s3を使い h1 = (s1)^2, h2=(s2)^2, h3=(s3)^2 （２）σ1、・・・の方は、２乗するので、そのままにしましょう。 これで、拘束条件なしの最適化問題になりました。 評価関数は、 J(s1,s2,s3,μ1,μ2,μ3,σ1,σ2,σ3) =∫｜f(x)-g(x|s1,・・・,σ3)｜^2 dx ≒Σ_i{｜f(x_i)-g(x_i|s1,・・・,σ3)｜^2}Δx x_iはヒストグラムのサンプル点です。 Jの導関数を使う方法と使わない方法があります。 使わない方法では、H
ノンパラメトリック回帰についての定番質問
ノンパラメトリック回帰の広場の表紙に戻る Ｑ１：ノンパラメトリック回帰って何ですか？ Ｑ２：ノンパラメトリック検定（ウィルコクスン検定とか）は、ノンパラメトリック回帰と関係あるんですか？ Ｑ３：ノンパラメトリック統計というのは、ノンパラメトリック回帰のことですか？ Ｑ４：ニューラルネットワークとノンパラメトリック回帰は関係がありますか？ Ｑ５：樹形モデルもノンパラメトリック回帰ですか？ Ｑ６：ノンパラメトリック回帰よりデータマイニングの方が盛んなのは何故ですか？ Ｑ７：平滑化ってノンパラメトリック回帰の別名ですか？ Ｑ８：平滑化パラメータって何ですか？ バンド幅と違うのですか？ Ｑ９：平滑化スプラインの平滑化パラメータの値はどのくらいがいいのですか？ Ｑ１０：局所１次式回帰、局所２次式回帰、局所３次式回帰、---、といろいろ考えられます。どれを使えばいいですか？ Ｑ１１：ノンパラメトリック
デジタルシグナルプロセッサ - Wikipedia
デジタルシグナルプロセッサ（英: digital signal processor、DSP）は、デジタル信号処理に特化したマイクロプロセッサであり、一般にリアルタイムコンピューティングで使われる[1]。 概要[編集] デジタル信号処理のアルゴリズムは一般に大量の演算を一群のデータに対して素早く行う必要がある。アナログからデジタルに信号を変換し、それを操作し、再びアナログに戻す（下図参照）。多くのデジタル信号処理は潜伏時間に制約がある。すなわち、デジタル信号処理がある時間以内に完了しないと、システムは役に立たない。 単純なデジタル信号処理システム 多くの汎用のプロセッサでも、デジタル信号処理のアルゴリズムを正しく実行できる。しかし、そのようなマイクロプロセッサは消費電力や大きさの関係で、携帯電話やPDAなどには適さなかった。デジタル信号処理に特化したDSPは、より安価でより低消費電力でありな
微分方程式と差分方程式（漸化式）
この式は右辺に時刻nの値unを代入すると、次の時刻n+1の値un+1が得られるようになっている。 シミュレーションでは、この式を使って繰り返し計算（u1を代入してu2を計算→u2を代入してu3を計算→・・・）を行っている。 ここでΔt·f(u) ⇒ dとおいてみると(2)式は、形式上、等差数列であることがわかる。 つまり全ての基本は等差数列である。 まず、イメージがはっきりと湧く“ひな形”の式を持ちましょう。 数式の形なんて無限にあります。 式ごとに別の概念をあてはめるのではなく、基本となる“ひな形”に置き換えるのです。 そうすれば一見オニのような式でも大したことを言っていないことが分かります。つまるところ結局みんな反応拡散！だとわかるさ、きっと。 等比数列とは、公差dが変動する等差数列である 化学反応は普通、分子の濃度依存的に起こる。そこで最も単純に、変化率が濃度に比例する形 r·u を
配列の形状変更および再配列 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
MATLAB® の多くの関数は、既存の配列の要素を取得し、別の形状またはシーケンスに配置することができます。これは、その後の計算用にデータを前処理したりデータを解析したりする場合に役立ちます。
原理
筆者はド文系で、高校程度の数学も怪しいところがたくさんあり、変なことを書いている可能性があるので注意。 このページにあるスクリーンショットの一部は、YKさんのBearGraphの画面を利用している。使いやすい関数のグラフ化ソフトを公開なさっている作者の方に、この場を借りて謝辞を申し上げる。 弦の振動 まずは、両端を固定した弦の中央部分を引っ張ってそれを放すという状況を考えてみる。ギターなどを想像するとわかりやすいだろう。弦を放すと、引っ張られていた弦は元に戻ろうとするが、勢い余って反対側へ行き過ぎてまた戻ってくる。そしてまた戻り過ぎては行き過ぎてを繰り返し、結局振動を続けることになる。 このとき、振動の周期（固有周波数f）は、f={1/(2*l)}*(T/σ)^2で与えられる（fは周波数、lは長さ、Tは張力、σは単位長さあたりの質量で、単位はそれぞれHz、m、N、kg/m）が、軽いものほど
ループ処理の中で、繰り返し番号つきのファイル名でデータを保存するにはどうしたらよいですか？ - MATLAB Answers - MATLAB Central
num2str 関数を使って、ループ内でファイル名を作成し、save 関数などのファイルI/Oを使って保存することができます。
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