フーリエ変換の横軸の取り方について教えて下さい。 - 時間(s)時間刻みが0.000025秒[00.0000250.00005... - Yahoo!知恵袋
フーリエ変換の横軸の取り方について教えて下さい。 時間(s) 時間刻みが0.000025秒 [0 0.000025 0.00005 0.000075 0.0001 0.000125 0.00015 0.000175 0.0002…以下0.000025秒刻みで続く] 波形（正弦波） [0 89 127 89 0 -89 -127 -89 0…以下繰り返し] といった正弦波があるとします。 この波形をフーリエ変換すると、波形のFFT（フーリエ変換）値が出てきますが、 縦軸をFFT値、横軸を時間として表すなら、横軸の時間はフーリエ変換前と変わらず、0.000025刻みで良いのでしょうか？ また、縦軸をFFT値、横軸を周波数としたグラフを作りたい場合、 横軸の周波数はどのように値を計算して求めれば良いのでしょうか？ 最初の正弦波の値から計算を行い、最終的にパワースペクトルのグラフを作りたいと考えて
帯域幅 - Wikipedia
帯域幅（たいいきはば）または、帯域（たいいき）、周波数帯域（しゅうはすうたいいき）、バンド幅（英: Bandwidth）とは、周波数の範囲を指し、一般にヘルツで示される。帯域幅は、情報理論、電波通信、信号処理、分光法などの分野で重要な概念となっている。 帯域幅と情報伝達における通信路容量とは密接に関連しており、通信路容量のことを指す代名詞のように「帯域幅」の語がしばしば使われる。特に何らかの媒体や機器を経由して情報（データ）を転送する際の転送レートを「帯域幅」あるいは「バンド幅」と呼ぶ。 概要[編集] 電波による通信では、搬送波の変調で占める周波数の範囲を占有周波数帯幅、あるいは単に帯域幅と呼ぶ。光学では個々のスペクトル線の幅やスペクトル全体の幅を指す。 汎用的な1つの定義は存在せず、漠然と関数の周波数領域における広がりの尺度を表すと理解される。 分野によっては厳密な意味が定義されている。
標本化定理 - Wikipedia
標本化定理（ひょうほんかていり、英: sampling theorem）またはサンプリング定理は、連続的な信号（アナログ信号）を離散的な信号（デジタル信号）へと変換する際に元の信号に忠実であるにはどの程度の間隔で標本化（サンプリング）すればよいかを示す、情報理論の定理である。 標本化定理は、元の信号をその最大周波数の2倍を超えた周波数で標本化すれば完全に元の波形に再構成されることを示す。 標本化とは、数学的には連続関数の値からある点の値だけを標本として取り出して離散関数に変換する操作であり、与えられた連続関数 g と標本化関数 δ の積を求めることと等しい。標本化関数 δ とは、ある離散値（連続でない、飛び飛びの値）x に対してのみ δ(x) = 1 となり、その他の x に対しては δ(x) = 0 となるような関数である。対象となる原関数 g(x) と標本化関数 δ(x) の積を取ると
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