一日8時間働いて8時間寝ても8時間自由時間あるじゃんｗｗｗｗｗｗｗ
■元スレ：http://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1366284637/ 1 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/04/18(木) 20:30:37.29 ID:6uhQyRmf0 あるはずじゃん… 4 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/04/18(木) 20:31:21.55 ID:3TYZElcVP ないんだな！これが！ 5 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/04/18(木) 20:31:26.96 ID:AScX8tro0 え？有るけど・・・ 6 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/04/18(木) 20:31:41.37 ID:8rtQ0MXm0 自由時間だから自由にサービス残業するんだよな・・・ 19 名前：以下
統計学入門−第1章
1.6 統計的仮説検定の考え方 (1) 有意性検定と統計的仮説検定 第5節で説明した検定の考え方はフィッシャーが考案した有意性検定です。 しかし現在ではネイマン(Jerzy Neyman)・ピアソン(Egon Pearson)流の統計的仮説検定(statistical hypothesis testing)または仮説検定(test of hypothesis)と呼ばれる手法が主流になっています。 有意性検定は対立仮説の正しい確率が非常に高い時だけ結論として採用する手法であり、対立仮説の正しい確率が低い時は結論を保留します。 そのため検定結果が有意にならない時は結論を採用することができません。 これは非常に誤解されやすく、有意性検定の大きな欠点です。 また平均値が基準値とぴったり同じでない限り、例数さえ増やせば検定結果は必ず有意になります。 そして現実には平均値が基準値とピッタリ一致すること
信頼区間と検出力
さて、いよいよ本題に戻ることにしましょう。上図は母平均がで母分散がの母集団からの大きさの任意標本を抽出したときの標本平均の分布（正規分布を表していますが、標本平均の値が母平均から離れれば離れるほど急速にその実現確率は小さくなりではとなって実現性は全くあり得ないことになってしまいます。そこで、の値が標本の平均としてどの程度までが許容できる限界かを決める必要がありますが、わたしたちは経験的に以下の確率しかない値はめったに起こりそうにもない実現値であろうと考えるのが妥当とみなします。すなわち、上図では両側併せてになるところですから片側ずつにすると以下になるが実現しそうにない値だと言えます。この限界点のことを信頼限界と呼び、上図では信頼上限はであり信頼下限はとなります。1.96という数字は正規分布のパーセント点の表で0.025に相当する値です。すなわち、標本平均の95%信頼区間（confidenc
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Automatic detection of voice impairments by means of short-term cepstral parameters and neural network based detectors - IEEE Journals & Magazine
