機械の目が見たセカイ -コンピュータビジョンがつくるミライ(45) ディープラーニングの基礎(4) - ミニバッチ学習
今回は、学習のテクニックの1つであるミニバッチ学習についてです。ミニバッチ学習を説明するために必要なバッチ学習、オンライン学習についてもご紹介します。 前回までと同様に、学習データをx、正解データ(教師データ)をt、重みをwとします。そして、ディープニューラルネットワークをf(x; w)とすると、正解値tに対する 、f(x; w)による推定値yの誤差の大きさを表す損失関数は、L(t , x; w)と表記できます。学習では、この損失関数L(t , x; w)がより小さくなるように重みwを更新する処理を繰り返します。 バッチ学習では、N個の学習データすべてを用いて損失関数L(t , x; w)を求め、重みwを更新します。具体的には次式の通り、1つ1つの学習データから求めた損失Lの平均を求めます。 この平均値を学習時に用いる損失として学習処理を行い、重みwを更新します。バッチ学習では学習データの
ドコモが生体情報の計測きるウェアを活用したサービス提供へ
NTTドコモは1月30日、心拍数、心電波形などの生体情報を取得できる機能素材「hitoe」を活用した新サービスの提供すると発表した。2014年中を目途にサービスを開始するという。 hitoeは、東レと日本電信電話が実用化に成功した機能素材で、最先端の繊維素材「ナノファイバー」に高導電性樹脂を特殊コーティングすることで、耐久性に優れ、生体信号を高感度に検出できるというもの。両社では、hitoeを使用した生体情報計測機能を備えたウェアへの取り組みを開始。同機能を搭載したウェアを利用することで、日常生活のさまざまなシーンで心拍数や心電波形などの生体情報を簡単に取得できるようになるとしている。 今回ドコモは、hitoeをなどのウェアラブル製品を活用した新サービスの提供することを明らかにした。新サービスでは、同社子会社のドコモ・ヘルスケアが提供する健康プラットフォーム「WM(わたしムーヴ)」との連携
東大、シャノンの情報理論を用いて細胞の情報伝達がロバストであること発見
東京大学(東大)は8月2日、細胞が伝達している情報量をシャノンの情報理論の概念を用いて解析し、細胞の情報伝達が堅牢(ロバスト)であることを見出したと発表した。 同成果は、同大大学院 工学系研究科の宇田新介特任助教、黒田真也教授らによるもの。詳細は米国科学振興協会の雑誌「Science」に掲載された。 細胞が組織の一部としてうまく機能するためには、細胞外部の様々な環境変化に適応したり、細胞同士で協調する必要がある。そのためには、細胞自体が外部環境や他の細胞についての情報を持つ必要がある。細胞は、そのような情報を、主にシグナル伝達と呼ばれるタンパク質による生化学反応からなるネットワークを用いて伝達しているが、これまでのシグナル伝達の研究は、ネットワークを構成する生化学的な分子は何なのかをテーマとしたものが大半だった。 しかし、分子すべてが明らかになっても細胞がどのくらいの情報量をどのように伝達
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