研究会 - ニューロコンピューティング研究会 (NC) - 2024年度～
専門委員長 田中 宏和 (東京都市大) 副委員長 井澤 淳 (筑波大) 幹事 寺島 裕貴 (NTT)， 田中 沙織 (奈良先端大) 幹事補佐 田和辻 可昌 (早大)， 堀井 隆斗 (阪大)
シミュレーション結果を Excelファイルやテキストファイルに保存するブロックはありますか？
Simulink上からシミュレーション結果を直接保存するブロックは、To Fileブロック(=> MAT-ファイルに保存)のみとなります。 MAT-ファイル以外の外部ファイルに保存する場合は、
全域近似定理 - Google 検索
以上により, 定理 3 の式から田演算の代わりに定理 4,5 による近似計算を行えぱ, 方針の. 条件を満たす正規分布関数を計算することができるが, 定理 3 によれば田演算の ...
研究分野と周辺
静岡理工科大学総合情報学部知能インタラクション（金久保）研究室に関係する研究分野を紹介するページ群への導入ページです。
株式会社小野測器
の関係となります。 これより、周波数分解能を高くする（Δf を小さくする）ためには、時間窓長を大きくする必要があります。そのためには、サンプリング周波数 fs を低くするか、サンプリング点数 N を大きくするかのどちらかとなります。通常は、分析周波数レンジを決めると必然的にサンプリング周波数が自動的に決定されますので、現実的には、周波数分解能は主としてサンプリング点数 N に依存することとなります。 サンプリング点数 N 点の FFT では、N/2 点の周波数スペクトルが得られ、分析周波数レンジまではそのうちの N/2.56（分析ライン数 L）の周波数スペクトルが得られることとなります。すなわち、分析ライン数 L と N との関係は、FFTアナライザー基本FAQ「周波数レンジとサンプリング周波数との関係は？ 」での式と同様に； となります。 周波数分解能に関して留意すべき点は、以下です。
ニューラルネットワークを用いたパターン認識
import java.applet.Applet; import java.awt.*; import java.awt.event.*; public class Back extends Applet implements MouseListener,MouseMotionListener,ActionListener{ Button button1,button2,button3,button4; int X0=10,X1=125; int Y0=55,Y1=70,Y2=160,Y3=240,Y4=305; int RX0=30,RX1=60,RX2=210,RX3=260; int RY0=225,RY1=240; int WIDTH=7; //入力データの幅 int HEIGHT=11; //入力データの高さ int INPUT=WIDTH*HEIGHT; //入力層の数（入力
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
扁桃腺肥大・鼻の疾患によるいびき ：赤ちゃんや子供のいびき
Auditory Media Laboratory | 研究紹介
Microsoft Office Online(Templates Homepage)
横井研究室 | 九州工業大学WEBオープンキャンパス 生命体工学研究科
横井研究室 | 九州工業大学WEBオープンキャンパス 生命体工学研究科
マインドウエア -ダウンロード
株式会社小野測器