音声の LPC 解析と合成 - MATLAB & Simulink Example - MathWorks 日本
この例では、線形予測コーディングを使用した音声の低帯域幅送信に Levinson-Durbin ブロックと Time-Varying Lattice Filter ブロックを使用する方法を示します。 サンプル モデル 例の説明この例は解析と合成の 2 つの部分で構成されています。解析部分 'LPC Analysis' は、システムの送信側にあります。反射係数と残差信号は、元の音声信号から抽出され、チャネルを介して送信されます。システムの受信側にある合成部分 'LPC Synthesis' では、反射係数と残差信号を使用して元の信号を復元します。このシミュレーションでは、音声信号が 20 ms (160 サンプル) のサイズのフレームに分割され、そのうち 10 ms (80 サンプル) がオーバーラップしています。各フレームはハミング ウィンドウで表示されます。11 次数の自己相関係数が検出
音声の LPC 解析と合成 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
この例では MATLAB® コマンド ラインで使用可能な DSP System Toolbox™ 機能を使用して、LPC (線形予測符号化) と呼ばれる音声圧縮手法を実装する方法を示します。 はじめにこの例では、音声信号の LPC を実装します。このプロセスは、解析と合成という 2 つの手順で構成されています。解析では信号から反射係数を抽出し、これを使用して残差信号を計算します。合成では残差信号と反射係数を使用して信号を復元します。残差信号と反射係数のコーディングに必要なビット数は、元の音声信号より少なくなります。 次の図は、この例で実装するシステムを示しています。 このシステムでは、まず音声信号を 1600 サンプルのオーバーラップを含む 3200 サンプル サイズのフレームに分割し、ハミング ウィンドウで乗算します。12 次の自己相関係数を計算し、レビンソン・ダービン アルゴリズムを使
動的特徴量（デルタパラメータ） - Miyazawa’s Pukiwiki 公開版
デルタパラメータとは？ † 音声認識の際、動的な特徴をあらわす指標として使われる。 初出は Furui, 1986.*1 意義 中川, 2000.*2 より引用 スペクトルの時間方向の動的変化の特徴は音声認識にとって重要なパラメータであり、これを回帰モデルでモデル化し、1次回帰係数（Δケプストラム）、2次回帰係数（ΔΔケプストラム）と呼ばれ広く用いられている（隣接スペクトルの差分もΔケプストラムと呼ばれており、同様に効果がある） 和田ら, 2002.*3 より引用 デルタケプストラムは、ケプストラムの時間変化の微分を差分ベクトルにより近似した動的特徴量である。(略) LPCケプストラムを取り除きデルタケプストラムのみを特徴量として用いることで耐雑音性が改善されると考えられる。しかしながらデルタケプストラムのみを特徴量とするには母音などの定常に近い音声の認識に不安を残す。 計算方法 HTK
「MATLABによる音声信号処理入門」 Web資料
Faculty of Human Sciences, Waseda University / RIKEN Brain Science Institute MIYAZAWA Kouki 目次 基本操作 - 音声の取り込み，録音 - 音声波形とスペクトログラム フレーム解析（および前処理） - 高域強調（プリエンファシス） - フレーム切り出し - 窓関数による丸め 音声信号解析 - FFTとスペクトル包絡 - フォルマント周波数 - ケプストラムと基本周波数解析 - 声質 - メル周波数ケプストラム係数 その他のソフトウェアとの連携 むすび 本サイトは，映像情報メディア学会誌 Vol66, No.2 (2012年2月号)「てれび・さろん 私の研究開発ツール MATLABによる音声信号処理入門」の記事の補足を目的としています．記事とあわせてお読み下さい． 本サイトの各プログラムはWindows
信号処理 1
覚えること 窓 関数 STFT スペクトログラム 目次 準備 音声ファイルを目と耳でチェック STFT短時間フーリエ変換 窓関数の種類 窓関数の理解 短時間フーリエ変換のフレーム移動 スペクトログラム 課題 補足 1) MATLABサブルーチンの作り方 参考文献 2-1 準備 以下のファイルをダウンロードする kousyouAD16.aiff(16kHz 音声ファイル) http://www.sys.wakayama-u.ac.jp/~eli/KY_SEMI/kousyouAD16.aiff 注: wwwからダウンロードする方法 http://www.sys.wakayama-u.ac.jp/~eli/KY_SEMI/へ移動 ファイルをダウンロード、保存する マウスボタンが2つの場合 目的のファイル名の所で右ボタンをクリック、「リンクを名前をつけて保存」を選択 マウスボタンが1つの場合 目
MATLAB Note/音声の分析 - Miyazawa’s Pukiwiki 公開版
音声を取り込む・再生する † WAVREAD Microsoft WAVE (".wav") サウンドファイルの読み込み filename = 'a.wav'; %読み込むファイル名を指定 [data,Fs,Bits] = wavread(filename); %dataに音声データ、Fsにはサンプリング周波数を代入 sound(data,Fs); %サンプリング周波数 Fs で再生 wavplay(data,Fs); %サンプリング周波数 Fs でWindows のオーディオ出力を使って再生 wavplay(data,Fs,'async'); %音声の再生に平行して処理を続行する disp('再生中...'); デフォルトで、以下のような音声データが用意されています。 load laughter; %笑い声 sound(y, Fs); load handel; %handelのハレルヤ
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