簡単な作業ログの保存などに使う関数diaryを拡張したdiary2()です。(mファイルのダウンロードはこちら) 基本的にはdiary()と機能、使い方は変わりません。 違う点は、diaryだと追加書き込みに自動的になってしまいますが、diary2だと新規書き込みを行うことができます。 また、開始時と停止時にタイムスタンプを自動的に書き込みます。 あとは現在のdiaryファイルの名前の表示、diaryのon/offの表示の程度の機能が追加されています。 使い方は基本的にはdiary()と同じです。 diary2 … diary('on')と同じ diary new … 以後の出力をdiaryファイルに書き込みます。(ファイルが存在しても新規書き込み) diary on … 以後の出力をdiaryファイルに書き込みます。(ファイルが存在すれば追加書き込み) diary off … 書き込みを
Y = fft(X) は高速フーリエ変換 (FFT) アルゴリズムを使用して、X の離散フーリエ変換 (DFT) を計算します。Y は、X と同じサイズになります。 X がベクトルの場合、fft(X) はそのベクトルのフーリエ変換を返します。 X が行列の場合、fft(X) は、X の列をベクトルとして扱い、各列のフーリエ変換を返します。 X が多次元配列の場合、fft(X) は、サイズが 1 ではない最初の配列次元に沿った値をベクトルとして扱い、各ベクトルのフーリエ変換を返します。
フーリエ変換は、時間または空間でサンプリングされた信号を、周波数でサンプリングされた同じ信号に関連付ける公式です。信号処理では、フーリエ変換により、信号の重要な特性、つまり周波数成分が明らかになる場合があります。 ベクトル が 個の等間隔でサンプリングされた点をもつ場合、フーリエ変換は次の式で定義されます。 は 個ある 1 の複素根の 1 つ、 は虚数単位です。 と に対して、 と のインデックスの範囲は から です。 MATLAB® の関数 fft では、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用してデータのフーリエ変換を計算します。時間 t の関数であり、周波数成分が 15 Hz と 20 Hz の正弦波信号 x について考えます。 秒ごとに 10 秒間に渡ってサンプリングされた時間ベクトルを使用します。
ライブラリ: Simulink / Sinks DSP System Toolbox / Sinks HDL Coder / Sinks 説明To Workspace ブロックは、その入力端子に接続されているデータのログを Simulink® モデルからワークスペースに作成します。通常、ログ データはベース ワークスペースに返されます。関数内でモデルをプログラムによってシミュレートする場合、ログ データはその関数のワークスペースに返されます。シミュレーション中に、ログ データはシミュレーション データ インスペクターにストリーミングされます。シミュレーションが一時停止または停止するまで、ログ データはワークスペースに書き込まれます。 To Workspace ブロックを使用して、信号、バスまたはバス配列のログ データを作成できます。To Workspace ブロックは可変サイズの信号のデー
3.1.1 オペレーション機能¶ (1)デスクトップ環境 MATLABを起動すると,各種機能を持つウィンドウがCommand Windowと共に表示されます. これらのウィンドウの統合環境をデスクトップ環境と呼んでおり, このデスクトップ環境はいろいろなウィンドウの組み合わせで表示することができます. Command Window MATLABの基本的な作業ウィンドウです. ここで各種コマンド・関数・プログラムを実行します. Command Window上の「>>」記号に続けて,A=2+3と入力して下さい. この入力で「2+3」という右辺の数式が実行され, その結果が左辺の変数Aに代入されます. MATLABでは「=」は数学的等価関係ではなく, 右辺の計算結果を左辺に代入する操作を表します. つまり,数学的には成立しえない「A=A+2」などの式が成立します. Workspace MATLA
ans = 0.5241 0.3429 0.4210 0.3993 0.6164 0.6077 0.4169 0.5554 0.1202 0.6382 0.0921 0.6976 0.2690 0.9480 0.3801 0.8463 0.1778 0.3430 0.0240 0.2037 0.5597 0.0596 0.2133 0.4081 0.7061 0.2165 0.4911 0.6663 0.9448 0.2687 0.3829 0.4620 0.8314 0.7862 0.2783 0.4431 0.7145 0.9867 0.0297 0.8263 0.0348 0.7231 0.3398 0.4333 0.6792 0.7722 0.4723 0.9912 0.7578 0.2788 0.2873 0.1752 0.9594 0.4754 0.3334 0.5239 0.
MATLAB 音声信号処理 MATLAB 音声信号処理 new 音質評価のためのソフトウェア 2006/12 まずは試してみる (command windowにpasteして実行させてください) 正弦波信号を作成する ガウス雑音を作成する MATLABでハレルヤを聴く 電話機の音を再現する MATLABで音声を録音して再生する 録音した音をWAVEファイルとして保存する 声の変換 MATLABで笑う 様々な信号 インパルス ステップ ランプ 加速度 のこぎり波と方形波 sinc関数とDirichlet関数 chirp信号 正弦波信号を画像として見る 2次元の一様乱数 窓関数・種々の変換 矩形窓 ハミング窓 ハニング窓 高速フーリエ変換 (FFT) スペクトログラム 離散コサイン変換 (DCT) ヒルベルト変換 離散フーリエ変換デモ ディジタルフィルタの基礎 畳み込み積分 振幅特性と位相特性
覚えること 窓 関数 STFT スペクトログラム 目次 準備 音声ファイルを目と耳でチェック STFT短時間フーリエ変換 窓関数の種類 窓関数の理解 短時間フーリエ変換のフレーム移動 スペクトログラム 課題 補足 1) MATLABサブルーチンの作り方 参考文献 2-1 準備 以下のファイルをダウンロードする kousyouAD16.aiff(16kHz 音声ファイル) http://www.sys.wakayama-u.ac.jp/~eli/KY_SEMI/kousyouAD16.aiff 注: wwwからダウンロードする方法 http://www.sys.wakayama-u.ac.jp/~eli/KY_SEMI/へ移動 ファイルをダウンロード、保存する マウスボタンが2つの場合 目的のファイル名の所で右ボタンをクリック、「リンクを名前をつけて保存」を選択 マウスボタンが1つの場合 目
MATLAB は、数百万人ものエンジニアや科学者がデータの解析やアルゴリズムの開発、モデルの作成に使用しているプログラミングおよび数値計算プラットフォームです。
MATLAB(マットラブまたはマトラボ[24])は、アメリカ合衆国のMathWorks社が開発している数値解析ソフトウェアであり、その中で使うプログラミング言語の名称でもある。MATLABは、数値線形代数、関数とデータの可視化、アルゴリズム開発、グラフィカルインターフェイスや、他言語(C言語/C++/Java/Python)とのインターフェイスの機能を有している。MATLABは、主に、数値計算を扱う事ができるが、追加のオプションSymbolic Math Toolboxを使うことで、数式処理の能力を得ることができる。2019年時点でMATLABのユーザー数は400万人を超えており、100,000 以上の企業・政府・大学で、工学・理学・経済学など幅広い分野に利用されている。 MATLABは、MATrix LABoratoryを略したものであり[25]、行列計算、ベクトル演算、グラフ化や3次元
「母性看護学は、女性の一生を通した性と生殖に関わる健康の促進に向け、看護が必要な状況や援助方法について理解する科目です。なかでも、妊娠、出産、育児は女性やその家族にとって大きな出来事です。 1年次には周産期(妊娠・出産・育児期)にある女性とその家族を身体的側面及び心理社会的側面から総合的に理解して、母性看護の役割を学ぶとともに、周産期に生じやすい倫理的問題について考えます。2年次には、周産期にある母子と家族のアセスメントと援助の具体的な方法について、講義や演習を通して学び、3年次にはそれまでの学びを総括し、実習を通して健康課題のある周産期の母子と家族への看護について学びます。4年次には総合実習として、それぞれの学生が一番関心の高い部門で、改めて高度な実習を展開します。そのうち母性看護学では、産科病棟のほか新生児集中治療部(NICU)でも実習しています。 *本学部教員が臨地実習関連施設職員等
音声を取り込む・再生する † WAVREAD Microsoft WAVE (".wav") サウンドファイルの読み込み filename = 'a.wav'; %読み込むファイル名を指定 [data,Fs,Bits] = wavread(filename); %dataに音声データ、Fsにはサンプリング周波数を代入 sound(data,Fs); %サンプリング周波数 Fs で再生 wavplay(data,Fs); %サンプリング周波数 Fs でWindows のオーディオ出力を使って再生 wavplay(data,Fs,'async'); %音声の再生に平行して処理を続行する disp('再生中...'); デフォルトで、以下のような音声データが用意されています。 load laughter; %笑い声 sound(y, Fs); load handel; %handelのハレルヤ
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