三菱電機は、IoT時代のシステムを支える基盤として、センサーから得られた大量のデータの蓄積と検索に特化した「高性能センサーデータベース」技術を開発したと発表した。安価なハードウェア構成でも高速な処理が可能とし、リレーショナルデータベース（PostgreSQL 9.4利用時）と比較して、ストレージ容量／検索集計時間を最大1000分の1に削減するとした。 近年、社会インフラの維持管理や工場の稼働状況監視、ビル／住宅のエネルギー管理など、さまざまな場所でセンサーを活用して、そこから得られたデータを活用する事例が増えている。2020年には500億個の“モノ”がセンサーを搭載してインターネットにつながるといわれており、そのデータ数は100兆件に及ぶという。 従来、大規模のデータを高速処理する方法としては、多数のサーバによる並列分散処理、大容量メモリを利用したインメモリ処理、フラッシュメモリを利用した

蓄積疲労は３段階に分けられる（『自衛隊メンタル教官が教えてきた　自信がある人に変わるたった1つの方法』より）この記事の写真をすべて見る 2015年12月から50人以上が働く事業所に義務化された「ストレスチェック」。年１回、労働者のストレス状態を調べることで、労働者のメンタル不調を事前に防ぐのが目的である。それほど、働く人の心の不調が社会問題化しているということでもある。 では、実際にどういう原因で、うつ病など心が折れた状態になってしまうことが多いのか。長年、自衛隊のメンタル教官として、多くのカウンセリングや心の不調予防策を実施してきて、『自衛隊メンタル教官が教えてきた　自信がある人に変わるたった1つの方法』（朝日新聞出版）の著者である下園壮太さんにお話を伺った。 ＊　　＊　　＊ 筆者は長年、自衛隊のメンタルヘルスの現場で仕事をし、昨年定年退官した。ご想像のように、自衛官は過酷な任務を与えら