リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
.NETエンタープライズWebアプリケーション開発技術大全 SQL Serverのロック管理（1/4） - ＠IT
.NETエンタープライズWebアプリケーション 開発技術大全 ― エンタープライズWebアプリ開発に必要な知識と設計セオリー ― .NETエンタープライズWebアプリケーション 開発技術大全 Vol.5 トランザクション設計編 2005年3月22日発売！ 本記事は、日経BPソフトプレス／マイクロソフトプレスより2005年3月22日に発行予定の書籍『.NETエンタープライズWebアプリケーション開発技術大全 Vol.5 トランザクション設計編』より、同社の許可を得てその内容を転載したものです。 同書はマイクロソフトのコンサルタントが執筆した.NETシステム設計／構築のための技術解説書で、全5巻で構成されています。 シリーズ最終巻となるこの第5巻では、大規模システムにおけるデータベース処理には欠かすことのできないトランザクション処理について、詳細かつ実践的に、多くの図版を交えながら解説していま
SQLiteStudio
SQLiteStudio is a SQLite database manager with the following features: Portable - no need to install or uninstall. Just download, unpack and run. Intuitive interface, Powerful, yet light and fast, All SQLite3 and SQLite2 features wrapped within simple GUI, Cross-platform - runs on Windows 9x/2k/XP/2003/Vista/7, Linux, MacOS X and should work on other Unixes (not tested yet). Exporting to various f
SQLServer2005によるインデックスの断片化診断とリビルド - レベルエンター山本大のブログ
DBのパフォーマンスチューニングをしてる。 いろいろ技を駆使して、劇的にパフォーマンスアップしたときは爽快だ！ 今日依頼を受けたチューニングは、結果としてインデックスの断片化が問題だった。 これにより、「113310ミリ秒（約2分）」かかっていたクエリが 「1923ミリ秒(約2秒)」まで早くなった。 これがたまりません。 インデックスを再編成するにあたっても まずはどれだけ断片化しているのかを診断する必要がある。 ◆SQL Server 2005 Books Online インデックスの再編成と再構築 http://msdn2.microsoft.com/ja-jp/library/ms189858.aspx sys.dm_db_index_physical_statsの関数に、なれてなかったので 使い方がはじめわからなかった。 以下のようにSQLを流すと、Indexの断片化についてさまざ
複合主キーを避けるべき理由 - 虎塚
データベース設計の話をしていて、「連番の主キーは業務上意味のないデータだから、テーブルに持たせるのはムダだ。複合主キーにするべき」という意見を聞く機会がありました。 脊髄反射で「ないわー」と思ったものの、理由を上手く説明できなかったので、改めて考えてみました。 その結果、次のような結論に至りました。 単一の連番カラムによる主キーと、複合カラムによる主キーとで迷ったら 実装をシンプルにし、業務変更の影響範囲を小さくするために、複合主キーを避ける というわけで、調べたことや考えたことをメモしておきます。# 間違っている部分があれば、教えていただけると嬉しいです。 （2011/07/25 追記）複合主キーとサロゲートキーについては、要件やシステムに依存して多様な判断がありうると思います。にもかかわらず、「避けるべき」というタイトルにしたのは極端でした。申し訳ありません。ご指摘下さった皆さん、あり
Oracleで使うSQLの基礎を学ぶ
2005年3月16日からは試験時間と問題数が変更されました。以前は120分で56問でしたが、問題数が少なくなり90分で40問になりました。ただし以前は71％だった合格点の割合は、変更後も70％ですので難易度は変わりません。問題数が少なくなった分、いかに各設問に正解するかが重要です。また、以前はオブジェクトの作成関連はほとんど出題されていませんでしたが、試験が変更されてからはかなりの問題数が出題されています。 ではBronze SQL 基礎 Iの範囲に沿って各種問題を解きながら解説していきましょう。 基本的なSELECT文の作成 理解しておきたいこと 1. 確認しておきたい内容 SELECT文の機能 基本的なSELECT文の実行 SQL文とiSQL*Plus（SQL*Plus）コマンドの区別 2. SQL文の区分 SQL（Structured Query Language：構造化問い合わせ言
地獄のようによくわかるSQLテーブル結合 - こせきの技術日記
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNER JOIN → JOIN LEFT OUTER JOIN → LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN → RIGHT JOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSS JOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
SHIFT the Oracle - Oracle DBA, Oracle SQL and PL/SQL Tips
Oracle DBA, Oracle SQL and PL/SQL Tips Top ｜ Knowledge｜ DB構築｜ 文字列関数｜ 日付関数｜ 集計関数｜ SQL関数（アルファベット順） SQL（抽出・更新）｜ SQL*Plus｜ PL/SQL｜ Utility｜ Structure｜ スキーマ｜ チューニング｜ 用語｜ 参考書 SHIFT the Oracle オラクルマスターの取得や業務でオラクルを使って開発しているシステムエンジニアを目指している人のためのサイト オラクル入門者向けの Oracle SQL 入門、PL/SQL プログラミングから初歩的なチューニング・運用に関する情報、SQL のリファレンスやサンプル、Oracle Tips を取り扱っています IT News Oracle Database 18c XE 公開 Oracle Database Blog 2018/
[MySQL] CSV を使ってエクスポート・インポート | バシャログ。
ワールドカップ楽しい〜〜！こんにちわ nakamura です。 今日はダンプ・リストアではなく、CSV ファイルを使って MySQL データのエクスポート・インポートをする方法を紹介します。状況によってはとても有用な方法なので覚えておくとちょっと便利ですよ！ どんな時に便利なの？ 例えばデータの整形をした上で違うデータベースにリストアしたり、WHERE 句で絞り込んだデータだけをリストアしたり、異なるバージョン間でダンプファイルを使ったリストアがどうにもうまくいかない場合等に CSV でのエクスポート・インポートは有用です。 SQL コマンド例 それでは実際にコマンド例を見てみましょう。 とりあえず一般的なエクスポート SELECT * FROM users ORDER BY id INTO OUTFILE "/tmp/users.csv" -- 出力先のファイル名 FIELDS TERM
![[MySQL] CSV を使ってエクスポート・インポート | バシャログ。](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/20c0b0df62783283e7ba333774006e31f6235c74/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbashalog.c-brains.jp%2Fimages%2Fdb01.jpg)
カーディナリティ - オラクル・Oracleをマスターするための基本と仕組み
カーディナリティとは その属性に紐付けられるもののこと カーディナリティ度 (選択度) カーディナリティ度が低いとは、カラムの値の種類がレコード数に比べて少ないことをあらわす。 カーディナリティ度が高いとは、カラムの値の種類がレコード数に比べて多いことをあらわす。 種類の絶対数の多少でなく度合いである。 例えば、子供から大人までの場合、性別や血液型などはカーディナリティ度が低く、身長や体重はカーディナリティ度が高い。同じ長さでも、靴のサイズなどはカーディナリティ度が低いといえる。 カーディナリティ度の高いカラムへの B-Tree インデックスは検索操作に対して高い効果がある。(しかし、低い場合は逆効果になる) カーディナリティ度の低いカラムへの Bitmap インデックスは高い効果がある。ビットマップのジョインが発生する状況になると効果が高い(しかし、B-Tree インデックスに比べてイン
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SQL に関する Q&A: インデックスの断片化の解消、同期中と同期済みなど
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