ケイ・オプティコム、発見困難だった通信障害を機械学習で検知可能に関西中心に事業を展開する通信会社ケイ・オプティコムは、これまで発見困難だったネットワークの障害（サイレント障害）を検知するため、機械学習による異常検知の仕組みを導入した。2016年6月末に本格運用を開始している。従来の障害検知手法で課題だった誤検知も、1割以下に削減できた。 製品の選定過程では約2カ月かけて大手ベンダーやベンチャーの製品を評価した。机上の製品比較にとどまらず実データによる効果検証を実施し、最終的にベンチャーの製品を採用している。構築時もベンダーにノウハウを提供することで、機械学習による異常検知のアルゴリズムを改善した。 ケイ・オプティコム技術本部 技術システムグループ 監視運用システムチームの谷岡弘規リーダーは、「従来発見できなかった障害を漏れずに検知できる体制が整った。保守費用や将来監視対象の機器を追加するときの費用も、大手ベンダー製品と比べて抑えられた」と胸を張る（写真
