CRuby向けのLLVMベースのJITコンパイラを書いている話 - k0kubun's blog
LLRBというRuby向けのメソッドJITコンパイラを書いている github.com RubyKaigi 2015の最後のキーノートで@evanphxが「LLVMでCRubyのコードをインライン化するメソッドJITを実装したら速いんじゃね」みたいな発表をしていたのを覚えているだろうか。 LLRBというのはまさにそれを実装しているプロジェクトであり、少なくとも現時点で「LLVMでCRubyのコードをインライン化するメソッドJIT」と言える状態まで実装でき、ものによっては効果が出る状態になったので公開した。 なんで書いてるの 言語を自分で実装するとその言語に関する理解が大分深まる、というのをHamlの実装とかCコンパイラとかで体験していて、僕が一番好きな言語はRubyなのでRubyでもそれをやっておきたい、というのがあった。また、Rubyは遅いと言われがちだが、どこに改善可能な点が眠っている
Go でつくる汎用言語処理系 実装戦略
General-purpose Programming Language implemented with Go and LLVM. Presentation at Go Con Spring 2017
LLVMを始めよう！ 〜 LLVM IRの基礎はclangが教えてくれた・Brainf**kコンパイラを作ってみよう 〜 - プログラムモグモグ
コンパイラを作ってみたいと思っていても、アセンブリ言語はよくわからない。 パーサーみたいなコードは書いたことがあるけれど、コード生成の処理はさっぱりだ。 実行ファイルをバイナリエディターで見るとかなにそれ怖い。 そんな私なのですが、LLVMに興味を持ち始めています。 SwiftやRust、あるいはEmscriptenなど、近年注目されている言語やコンパイラ技術の中枢にはLLVMがあります。 アセンブリはよく分からなくてもLLVMを使いこなせるようになれば、マルチプラットフォームで実行ファイルを生成できる言語処理系を作るのではないか。 コンパイラ作ってみたいな、LLVMを使ってみようかなと思っている今日このごろです。 ところが、いざLLVMを勉強しようと思ってもどこから始めればいいかよく分かりませんでした。 マニュアルは巨大で読む気が起きないし、リファレンスを見てもさっぱりです。 雰囲気はわ
大学院生のためのLLVM | POSTD
(注：2017/07/06、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。) この記事は、 LLVM コンパイラ基盤を使ってリサーチをする人のための入門書です。これを読めば、コンパイラに全く興味のない大学院生も、楽しみながらLLVMを使って優れた功績をあげられるようになるでしょう。 LLVMとは何か？ LLVMは非常に優れていて、ハックしやすく、C言語やC++のような”ネイティブ”言語向けの、時代の先端を行くコンパイラです。 LLVMの素晴らしさに関しては他にも様々な話を聞くのではないでしょうか（JITコンパイラとしても使えるとか、C言語系列以外の様々な言語を強化できるとか、 App Storeからの新しい配信形態 であるとか、などなど)。もちろん全部本当のことですが、今回の記事の目的としては、上述の定義が重要です。 LLVMが他のコンパイラと差別化される理由には、いくつかの大きな
LLVMによるプログラミング言語の実装 – 日曜研究室
最近の投稿 問題: 積み木を10個積み上げるのにかかる時間は 2020/8/20 木曜日 Google の G Suit Team から “[Action Required] Remove internal links to the G Suite Domain Contact page for your organization” ていうメールが来た 2020/8/14 金曜日 NZXT H1 と ROG STRIX B550-I GAMING で組んでみた 2020/7/17 金曜日 花粉症対策2019 2019/3/16 土曜日 マルチディスプレイ時のDisplayPort問題を何とかしてみた 2019/1/12 土曜日 REALFORCEソフトウェアがインストールできない(解決済) 2018/12/6 木曜日 GeForce RTX 2080 Founders Edition を買
「LLVM 3.4」リリース、C++14の全仕様をサポートへ | OSDN Magazine
コンパイラ環境LLVM（Low Level Virtual Machine）を開発するLLVM Projectは6月18日、最新版となる「LLVM 3.4」をリリースした。C/C++フロントエンド「Clang」も新しくなり、自動フォーマットツールなどが加わっている。 LLVMは強力な最適化機能を特徴とするコンパイラフレームワーク。イリノイ大学の研究プロジェクトとしてスタートしたもので、任意のプログラム言語の静的/動的コンパイルをサポートするコンパイラの構築を目指している。ソースコードやターゲットに依存しないコアライブラリを中心に、C/C++/Objective-CコンパイラのClang、GCCと連携してAdaやFortranなどGCCがサポートする言語をLLVMでコンパイル可能にする「dragonegg」など多数のサブプロジェクトを持つ。 LLVM 3.4は2013年6月に公開されたバージ
LLBMC: The Low-Level Bounded Model Checker
Welcome to the Software Analysis Tool LLBMC! Overview LLBMC (the low-level bounded model checker) is a static software analysis tool for finding bugs in C (and, to some extent, in C++) programs. It is mainly intended for checking low-level system code and is based on the technique of Bounded Model Checking. LLBMC can help to reduce the time and effort needed for software testing, improve the quali
The Rust Programming Language
A language empowering everyone to build reliable and efficient software. Performance Rust is blazingly fast and memory-efficient: with no runtime or garbage collector, it can power performance-critical services, run on embedded devices, and easily integrate with other languages. Reliability Rust’s rich type system and ownership model guarantee memory-safety and thread-safety — enabling you to elim
LLVM Project、LLVM 3.0をリリース | OSDN Magazine
LLVM Projectは12月1日、コンパイラ環境の最新版「LLVM（Low Level Virtual Machine） 3.0」を公開した。同時にCフロントエンドの「Clang 3.0」もリリースされている。4月にリリースされた2.9以来のメジャーリリースで、2.9をベースに改良を加えたものではあるが、多数の変更が加えられている。 LLVM 3.0での大きな変更点として、まずGCCベースのCフロントエンドであるllvm-gccがサポートされなくなった点がある。開発チームでは、llvm-gccの代わりに、オリジナルのCフロントエンドであるClangや、GCCフロントエンドの別実装であるDragonEggへの移行を推奨している。 また、LLVM中間コードでアトミックなメモリ操作がフルサポートされた。これはC/C++の新規格であるC1xおよびC++11のメモリモデルをサポートするためのもの
LLVM、メモリエラー検出技術「SAFECode」対応C/C++コンパイラ公開 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
LLVM is a robust system, particularly well suited for developing new mid-level language-independent analyses and optimizations. LLVMプロジェクトは8月18日(米国時間)、「SAFECode」技術を搭載したC/C++コンパイラとなるClang/Clang++を公開した。「SAFECode」はメモリセーフティエラーを検出する技術。Valgrindなどの類似のデバッグ/プロファイルソフトウェアと比較して次のような利点があるという。 ダイナミックバイナリ変換を実施せず、ランタイムチェックの最適化が実施されているため、動作が高速。 個々のスタックとグローバルオブジェクトの境界を正確に把握しているため動作が精密。 個々のメモリセーフティ違反に対してより扱いやすい情報を提示
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