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OpenCVに関するstick23rdのブックマーク (9)

  • Raspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニングの開発環境構築 - karaage. [からあげ]

    Raspberry Pi4へのディープラーニング環境セットアップに関して 最新のラズパイ4でのディープラーニングの開発環境構築に関して、以下記事でまとめています。今から、ラズパイ4で最速で環境構築したい方は、以下記事参照下さい。ラズパイ3にも対応しています（同じ要領でセットアップ可能です）。 これ以降は、古い情報が含まれていることご了承ください。 Raspberry PiとTensorFlowでディープラーニング 最近、人工知能とかディープラーニングに関して興味を持っていて、以下のような記事でまとめたりしました。 ただ、本やネットの記事を見ただけだと、あまり頭の良くない自分には全然ピンとこないというのが正直なところです。そこで、今までChainerという日本製のディープラーニングのフレームワークを使って色々実験してみたのですが、サンプルを動かすことはできても、それ以上のことが何もできなくて

    Raspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニングの開発環境構築 - karaage. [からあげ]

  • 画像処理をやるなら知らないと損！OpenCVがわかる資料まとめ

    OpenCV（オープンシーヴィ）は多機能なコンピュータビジョンライブラリで、動画や画像の処理に幅広く利用できるさまざまな機能が実装されています。 動画・画像処理を用いたアプリやサービスを開発するために、OpenCVを学びたいと思っている方は少なくないのではないでしょうか。 そこで今回は、OpenCVが学べる資料（記事・サイト・スライド）を10個ご紹介します。 OpenCVを基礎から解説している資料を中心に紹介していますので、OpenCVの学習にぜひご活用ください。 OpenCVがわかる記事・サイト 10分で学ぶOpenCV超入門 / MetaArt http://iphone.moo.jp/app/?p=1101 「画像を読み込み表示する」「画像のサイズを変更する」「画像をグレースケール化する」「画像を2値化する」、以上の4つのOpenCVを使ったプログラムについて学べる記事です。 各コー

    画像処理をやるなら知らないと損！OpenCVがわかる資料まとめ

  • 第1回　画像認識の基本を知ろう | gihyo.jp

    この連載では、この表で言う画像認識技術を主に扱いますが、どの技術も非常に活発に研究されており、様々な分野で実用化されています。 画像認識・理解の基本原理 画像認識の基本原理 画像認識は、学習のフェーズと認識のフェーズの2つからなります。学習のフェーズでは、コンピュータに認識させたい対象画像を学習させる処理を行い、認識のフェーズではコンピュータに入力画像が学習した対象かどうかを判定させます。 図5　学習と認識の流れ 学習フェーズ 学習のフェーズでは、まず画像になんらかの処理を施して、ピクセルのデータ列から、より学習に適したデータ列（特徴量データ）へと変換を行います。 次に変換されたデータを、機械学習と呼ばれるアプローチを用いてコンピュータに学習させます。機械学習とは、その名の通り人間が行っているような学習の仕組みをコンピュータに持たせるための技術です。例えば人間は、初めて見る人の顔画像でも、

    第1回　画像認識の基本を知ろう | gihyo.jp

  • EclipseでC++ & OpenCV環境をつくる。

    OpenCVを勉強しよう！ということで、EclipseでC++ & OpenCVを使用するときの手順をメモっておきます。ちなみにOSはWindowsです。 詳細は続きから。 1. Eclipseのインストール ここからEclipse IDE for C/C++ Developersをダウンロード。適当な場所に解凍。すでにEclipseを使用している場合は、そこにCDTを追加すればよいでしょう。 2. MinGWのインストール こちらからMinGWをダウンロード。インストールの際にG++ compiler と MinGW Make にチェック。以降インストールディレクトリを(MinGW)と表します。 3. OpenCVのインストール ここからダウンロードしてインストール。1.1pre1ではうまくいかなかったので、1.0を使用。以降インストールディレクトリを(OpenCV)と表します。 4.

    EclipseでC++ & OpenCV環境をつくる。

  • EclipseでOpenCV - 人工知能に関する断創録

    OpenCVのプログラムを統合開発環境EclipseとC/C++コンパイラMinGWで開発するためのセットアップ方法をまとめておきます。Windows環境でVisual StudioをインストールしなくてもOpenCVプログラムを開発できます。 1. MinGWのインストール ここからMinGW-5.1.6.exe（2009/10/15現在）をダウンロード。インストール途中でg++ compilerとMinGW Makeオプションをチェック。 2. Eclipseのインストール ここからEclipse IDE for C/C++ Developers（Eclipse CDT）をダウンロード。解凍するとeclipseフォルダができるのでC:\eclipseなどに移動。 3. OpenCVのインストール ここからOpenCV-2.0.0a-win32.exe（2009/10/15現在）をダウン

    EclipseでOpenCV - 人工知能に関する断創録

  • Installing OpenCV on Mac OS X, with Python Bindings

    Installing OpenCV on Mac OS X, with Python Bindings It's my first time developing on OS X, so I thought I'd document the process to get started using vision algorithms on a Mac. Platform: OS X Version 10.5.8 1. Install XCode from the Mac OS X install CD. 2. Download and install MacPorts, a command-line tool to install software and deal with dependencies for you. (For some reason I received a "Coul

    Installing OpenCV on Mac OS X, with Python Bindings

  • 『OpenCVのサンプルプログラムをEclipseで動かしてみる。(MacOS 10.5)』

    いろいろつれづれなるままに 日々の生活で感じたことをただつらつらと、そしてグチグチと。 コンピュータネタも増やして行こうかなぁ。 日々の作業で発生したメモをここに残して行きたいと思います．．． OpenCVプログラミングブックにあるサンプルプログラムをMacに入れたEclipse上で動かしてみる。 OpenCV プログラミングブック/奈良先端科学技術大学院大学 OpenCVプログラミングブック制作チーム ￥3,570 Amazon.co.jp この本のp45にあるサンプルを動かしてみる！ File -> New -> C++ Project C++ Projectのフレームが開くでの入力 Project name : CameraSample Project type : Executable -> Empty Project Finish src用のフォルダを作成 File -> New

    『OpenCVのサンプルプログラムをEclipseで動かしてみる。(MacOS 10.5)』

  • OpenCV -素のまま利用する- Visual Studio 2008 C++ - 日々戯言

    OpenCV ( Open Conputer Vision）とは？画像処理用のライブラリといえば、フォーマットや色調変換などの画像のプロパティに対しての処理でしたが、OpenCVは画像の認識を目的としたライブラリになっています。つまり、エッジ抽出や領域抽出などのフィルタ処理や、学習アルゴリズムを比較的簡単なプログラムで実現できます。デフォルトの学習データとして、顔画像認識用のデータセットも容易されているので、顔領域の抽出なら15分でプログラムができます。C#や、VB.Netでコードを書けるとよいのですが、OpenCVのAPIがオブジェクト指向向けにつくられていないため、多くの人がラッパ作りに挑戦していますが挫折しているようです。一応ラッパとしては次のようなものがあるようです。OpenCVDotNet SharperCV (開発停止) STL Like OpenCV Wrapper (中をみ

  • OpenCV のインストール

    ここでは，コンピュータビジョン関連ライブラリ OpenCV のインストール手順を説明します． 目次 ダウンロード ソースの修正 Linux へのインストール Windows へのインストール ダウンロード OpenCV のインストール用パッケージは，SourceForge.net で公開されています． Open Computer Vision Library プロジェクトページからダウンロードしてきましょう． この説明を書いた 2007-10-10 現在では，Windows 版，Linux 版ともに 1.0 が最新でした． opencv-linux 1.0 (Linux 用) opencv-win 1.0 (Windows 用) ソースの修正 インストール前に一部のソースを修正してコンパイルしなおしておくと，ライブラリの挙動を変えることができます． PPM, PGM 画像の保存形式を変更

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