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競馬に関するstockedgeのブックマーク (10)

  • School of Mathematics and Statistics - University of Melbourne

    The University of Melbourne's School of Mathematics and Statistics is one of Australia's leading mathematics and statistics schools. The School offers a wide range of subjects to undergraduate and postgraduate students. Research prospectus Faculty of Science researchers conduct diverse and varied research in our state-of-the-art facilities. Our scientists are global leaders in their fields, findin

  • Managing losses in exotic horse race wagering

  • 競馬予測の論文紹介 - stockedge.jpの技術メモ

    どうやら、私のブログを見て競馬の予測を始めたという人がちらほらいるようだ。そういう人たちの助けになるかもしれないので、私が読んだ競馬予測の論文(これまでの記事で紹介しなかったもの)をいくつか紹介する。 Comparing the effectiveness of one-and two-step conditional logit models for predicting outcomes in a speculative market 競馬予測では条件付きロジットモデルを使った予測が有効なのだそうだ。条件付きロジットモデルとは、多項ロジットモデルと似ているがちょっと違う*1モデル。この解説がわかりやすいかも。 この論文では、2ステップのモデル作成方法を提案している。まずファンダメンタル変数だけを素性として使って条件付きロジットモデルのパラメータを推定し、これをステップ1とする。次に、ス

    競馬予測の論文紹介 - stockedge.jpの技術メモ
  • 必殺ブログ仕置人Kの競馬有料サイト評価情報

  • 「競馬データぶろぐ。」会員の叫び 競馬データぶろぐ。とは

  • 研究情報

    Role of parties in the vote distribution of proportional elections L.E. Araripe, R.N. Costa Filho,Physica A 388 (2009) 4167–4170 ブラジル(1998,2002,2006)およびフィンランド(2003)の比例代表制選挙の得票率の分布を調べた論文。過去の研究ではブラジル、インドでは票数の分布がカットオフのあるべき分布ということが知られている。データはオンラインで公開[9][10] 解析結果は、得票率の分布は指数1のべき分布。得票率vの候補者数N(v)はvが1/1000か1/10のレンジで1/vで振る舞う。 この論文では政党お分布への影響を調べるために、政党毎の平均得票率v0を求め、v/v0の分布を調べた。v/v0=1の近くではデータは似た振る舞いをするが、ブラジルは指

  • 競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ

    記事のタイトル通り、競馬で回収率100%を超える方法を見つけたので、その報告をする。 ちなみに、この記事では核心部分はぼかして書いてあるため、読み進めたとしても「競馬で回収率100%を超える方法」が具体的に何なのかを知ることはできない。(私は当に有効な手法を何もメリットが無いのに公開するほどお人好しではないので) 当に有効な手法を見つけたいのであれば、あなた自身がデータと向き合う以外の道は無い。 ただし、大まかな仕組み(あと多少のヒントも)だけは書いておくので、もしあなたが独力でデータ解析を行おうという気概のある人物なのであれば、この記事はあなたの助けとなるだろう。 ちなみに、これは前回の記事の続きなので、読んでない方はこちらからどうぞ。 stockedge.hatenablog.com オッズの歪みを探す さて、前回からの続きである。 前回の記事のブコメで「回収率を上げたいならオッズ

    競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ
  • 競馬とプロスペクト理論」

    1 「競馬とプロスペクト理論」 小幡績 a ・ 太宰北斗 b 1. イントロダクション 英国人が社長を務める東京都内のデータ分析会社が,競馬で得た配当金を申告せず, 東京国税局から約 160 億円の所得隠しを指摘されていたことが分かった. (2009 年 10 月 9 日 朝日新聞 39 面) この衝撃の事実は,競馬ファンの間を駆け巡った.なぜなら,馬券で安定的に儲けることは出 来ない,というのが競馬の常識であったからである.予想ランキングトップに立つ競馬予想家で も,年間の回収率が 100%を超えることはほぼなく,ほとんどがマイナスである.それは,JRA (日中央競馬会)が開催する競馬においては 25%程度を控除した残りが払い戻されるためであ り,平均的な期待回収率は 75%程度になるからである.しかし,この会社は,香港に親会社があ り,そこでごく普通の投資ファンドとして投資家から資

    stockedge
    stockedge 2016/01/16
    分析結果は,確率が微小になればなるほど,主観確率はこれを過大評価していることが見出され,プロスペクト理論と整合的な結果が示された
  • 対戦型データマイニング予測 その2 人気との比較 : データマイニング予測中心 だいたい競馬日和

    2014年09月07日 対戦型データマイニング予測 その2 人気との比較 前回とはまた違った角度から、対戦型データマイニング予測を見ていきたいと思います。 予測1位が、「どのようなスコアだと」「どのような人気になるか?」という表です。 スコアが高ければ人気も高くなりやすいようです。 相関係数も-0.377...となっており、弱い相関があるといえます。 (スコアが高いほど人気が低くなる→負の相関) 人が予想するのとあまり変わらず、パッと見てよさそうな馬は高いスコアが出やすいのかもしれません。 しかし、予測1位でも10番人気だった~ということはあります。 予測が1位だけれども人気薄だった場合どのような成績になるのかを見てみたいと思います。 人気が良い方が着順が良くなるようです。 人気になっている&スコアも高い→誰が見ても強い馬と考えられます。 逆にスコアが高くても人気になっていない馬は、やはり

    対戦型データマイニング予測 その2 人気との比較 : データマイニング予測中心 だいたい競馬日和
    stockedge
    stockedge 2016/01/03
    “スコアが高ければ人気も高くなりやすい”
  • 競馬の予測をガチでやってみた - stockedge.jpの技術メモ

    的に競馬なんてやるべきではないと私は思っている。胴元の取り分が多いからだ。宝くじに比べればまだましだが、それでも賭け金の20~30%は胴元に取られることになる。*1 しかし今回は、ちょっと思い立って競馬の予測をやってみることにした。 理由は馬券の安さだ。私は現在、資金量が少ない人間でも不利にならない投資先を探しているのだが、馬券の一枚100円という安さは魅力的に映る。株の場合にはどんな安い株であれ最低購入額は数万円以上*2なので、ある程度まとまった資金が必要になる。 また、競馬には技術介入の余地(努力次第で勝利できる可能性)がある。 例えばこんな例がある。 160億円ボロ儲け!英投資会社が日の競馬で荒稼ぎした驚きの手法 - NAVER まとめ 彼らは統計解析によって競馬で勝っており、その所得を隠していたらしい。こういうニュースが出るということは、解析者の腕次第では競馬で勝てる可能性が

    競馬の予測をガチでやってみた - stockedge.jpの技術メモ
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