Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) | yunabe.jp
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) Python のパッケージ管理関係の情報がオフィシャルには整理されてなく、 またパッケージ管理まわりででてくるキーワードもいくつもあって分かり難いので完結にまとめてみました。 このドキュメント自体は少し長いですが、結論としては2015年1月時点では 原則 pip を使ってパッケージの管理を行う setuptools も広く使われているので入れておくとよい。そもそも pip のインストール時に自動的ににインストールされる distribute は 2013年に setuptools にマージされたので不要 という方針でよいと思います。 ただ少し古い情報ソースやパッケージのドキュメントを読んでいると distribute の利用が勧められていたり、 site-packages, e
Easy_installのインストール
2013.01.31 実行環境 OS： 64bit Windows 7 Home premium SP1 Python： 2.7.3 はじめに Easy_installなるものをインストールしたいと思います。これはPythonのパッケージ（外部ライブラリ）を簡単にダウンロード&インストールしたり、アップグレードやアンインストールができるパッケージ管理ツールです（これもパッケージです）。Rubyにおけるgemのようなものです。ちなみに、パッケージ名はEasy_installではなく、Setuptoolsという名前です。 1. Setuptoolsのインストーラのダウンロード Pythonの公式サイトのSetuptoolsパッケージが置いてあるページから各OS環境に対応したインストールファイルをダウンロードします（2013.1.31現在、バージョンは0.6c11となっています）。64bit W
Starting Numerical Computation with Python!
ここではPythonで数値計算の環境を整える際にやるべきことをまとめておきました。 詳ししい情報はhttp://www.scipy.org/Installing_SciPyなどを参照のこと。 また、Pythonを使った数値計算のチュートリアルとしてはEuroScipy Tutorial Team謹製のものがあります。 Python Scientific Lecture Notes その日本語訳 [Windows] 1. Pythonをインストール 公式HPや日本語の公式HPからver 2.x系統のインストーラーをダウンロードし、ダブルクリックして指示に従ってインストールしてください。 ver 3.x以降は2.xと互換性がなく、numpy関連も怪しいので必ず2.x系統にしてください。 2. setuptools,numpy,scipy,pyreadline,ipython,matplotli
python 機械学習 環境構築まとめ - sonoshouのまじめなブログ
pythonを使った機械学習の環境構築まとめです。 python （プログラミング言語） pydev （eclipseのpython環境構築プラグイン） numpy （数学関数ライブラリ） scipy （数値解析ライブラリ） matplotlib （グラフ描画ライブラリ） cvxopt （最適化計算ライブラリ） の導入を順に説明していきます。 過去に同系統の記事を書いています。 基本的にはこの記事のみで完結致しますが、 箇所によっては過去記事の方が詳しい場合があります。 わからなくなった場合は過去記事も参照してみて下さい。 ＜過去記事＞ Python インストール Pydev インストール matplotlibを使ってグラフを簡単表示 (含Numpy導入) pythonの導入Python Japan User's Group http://www.python.jp
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VimでPython環境をいい感じに整える | 遥か彼方の彼方から
