APP｜Leap MotionDownloads Select your device Leap Motion Controller 2 Haptics Development Kit SIR170 Ultraleap 3Di Show more devices Leap Motion Controller
起業成功するための事業計画書の書き方：必ず盛り込むべき７つの項目 | 経営支援ガイド
お客様の融資支援実績は、累計6,000件以上（2023年2月末現在） 自身も株式会社SoLaboで創業6年目までに3億円以上の融資を受けることに成功 【運営サイト】 SoLabo公式サイト 創業融資ガイド 資金調達ノート 経営支援ガイド 起業家にとって事業計画書は、銀行や投資家から資金調達をするために非常に重要です。 そして、銀行や投資家に良い印象を与えるための事業計画の書き方はある程度決まっています。その一般的な書き方に沿って事業計画が書かれていると、銀行やベンチャー投資家はより読みやすいと感じてくれるのです。 逆に、こうした一般的な事業計画書の書き方に全く沿っていない計画書は、投資家や銀行から見ても分かりづらく資金を引き出す上でマイナスになってしまいます そこで本日は事業計画書に含めるべき基本項目と書き方に関する簡単なアドバイスをお届けします。 はじめに：書く順番に関して これから、事
[講座] ラフの新規作成から下書きまで / FireAlpacaメイキング
◆ラフ・下書き ■新規作成 左上の「ファイル」→「新規作成」でこんなのが出ます。 私はサイズが小さいと線が描きづらく感じるので大きめで描いていますが、もっと小さくても大丈夫だと思います。迷ったらまずA４で描き始め、トリミングしてます。 言い忘れてしまいましたが、画面上部から手ブレ補正が変更できます。また、必ずアンチエイリアシングはオンにしておきましょう。右のソフトエッジは消しゴムのものなので、お好きなほうで！ ■ラフ なんとなくゼリービーンズとマカロンに乗った女の子が描きたい！と思ったので、えんぴつで頭に浮かんだものをそのままざっくり描いていきます。大体決まってきたら、水彩やカリグラフィなどで軽く色を置いてみます。手ブレ補正は０です。 選択ツール（短形）で残したい部分を囲み、「編集」→「トリミング」でトリミングしました。その後一応「編集」→「画像解像度」で縦の長さを3000に直しておきます
HerokuでNumpy, Scipy, scikit-learnを利用する - Qiita
Pythonで機械学習を組み込んだアプリケーションを作成すると、大体scikit-learn、それでなくてもNumpyやScipyに依存することが多いです。 これらは様々なライブラリに依存しているため、Heroku上にデプロイするには一筋縄ではいきません。AWSなどで自前のサーバーがたてられる場合はそちらに立てれば良いですが、お金もかかるしHerokuでやりたい！という場合もあると思うのでそのための手法を紹介します。 Docker Container HerokuでもDocker Containerを利用したデプロイが可能になったため、buildpackをいそいそと編集するよりもこちらを利用するほうが便利です。以下に公式のサンプルがあるため、こちらをご参考にしていただければと。 heroku-examples/python-miniconda これでもうapt-getでいろいろインストール
アメコミ
brown_betty asked for examples "to illustrate the exactly how and why female comic characters are illustrated differently than the male." And I thought, really, what's better to illustrate these things than the books teaching the style in the first place? A while ago I posted some scans from Wizard How To Draw series on drawing female superheroes (here and here), and I thought I'd post a bunch mor
Sirius: An Open Intelligent Personal Assistant
Sirius is an open end-to-end standalone speech and vision based intelligent personal assistant (IPA) service similar to Apple’s Siri, Google’s Google Now, Microsoft’s Cortana, and Amazon’s Echo. Sirius implements the core functionalities of an IPA including speech recognition, image matching, natural language processing and a question-and-answer system. Sirius is developed by Clarity Lab at the Un
Git and GitHub learning resources - GitHub Docs
Using GitHub Become better acquainted with GitHub through our "Using GitHub" articles: To review the fundamentals of a GitHub workflow, see "GitHub flow." To learn about the various tools for working with repositories hosted on GitHub, and how to choose a tool that best suits your needs, see "Connecting to GitHub." To understand the different communication tools on GitHub, such as GitHub Issues, G
動的時間伸縮法 / DTW (Dynamic Time Warping) を可視化する - StatsFragments
いま手元に 20万件くらいの時系列があって、それらを適当にクラスタリングしたい。どうしたもんかなあ、と調べていたら {TSclust} というまさになパッケージがあることを知った。 このパッケージでは時系列の類似度を測るためのさまざまな手法 (=クラスタリングのための距離) を定義している。うちいくつかの手法を確認し、動的時間伸縮法 / DTW (Dynamic Time Warping) を試してみることにした。 DTWの概要 時系列相関 (CCF) の場合は 片方を 並行移動させているだけなので 2つの系列の周期が異なる場合は 相関はでにくい。 DTW では 2つの時系列の各点の距離を総当りで比較した上で、系列同士の距離が最短となるパスを見つける。これが DTW 距離 になる。そのため、2つの系列の周期性が違っても / 長さが違っても DTW 距離を定義することができる。 アルゴリズム
django始めました - くろねこ日記
はじめに PythonにはDjangoというフルスタックウェブフレームワークがあります． これまでここのブログではマイクロウェブフレームワークであるflaskの記事が多かったのですが， 最近，Djangoを使う機会を得たことで，学ぶ機会ができ，使ってみることにしました． なお，本記事で扱う環境は以下の通りです Python:3.4.2 Django1.7 学ぶにあたって，まずはここを見て一通り動かしてみました． Python Django入門 (1) - Qiita 解説がよくまとまっており内容もわかりやすいのですが、自分でどんなアプリを作るか決めないまま進めたこともあってか曖昧模糊だったので、シンプルなブログを作って練習してみました。 今回は以下のような仕様のブログの作成しました． 作成するブログ 機能 記事投稿 タイトル 本文 日付 記事表示 これだけです． 見た目についてもboots
自分のやっている研究のちょっとだけ詳細 - dorivenの日記
どうも、就職の状況とか海外に行くこととかをしっかり親に伝えていなかったら姉から警告を受けました。 何となしには行くことを伝えているのですが、しっかり伝えるのも何か恥ずかしいという感情があるみたいですね。 それと、英語の大切さが非常に身に染みたのでもっと英語とかの基礎教養にもウェイトを移します。 自分でこういうのもなんですが、英語はトップクラスに苦手なので最低限の意思疎通が取れるようにせねばと思いました。 それでは、今回はあんまり詳しく話すことは出来ないけど、自分のやっている研究の詳細について話したいと思います。 前回のあらすじ 自分が「画像処理」の中で「ジェスチャ認識」をやっており、その画像処理の自分が担当している領域で、どのような背景・技術があるのか、について語りました。 前回 【自分のやっている研究分野のお話 - datchの日記】 自分のやっている研究 さて、前回は認識系の難しさ、学
ORセミナー – 公益社団法人 日本オペレーションズ・リサーチ学会
ORセミナーは，OR分野の典型的な基礎技術の解説，その時々で注目される分野の最新動向の紹介，実務や研究を効率的に進めるためのツールのチュートリアルなどについて， 企業の実務家，学生，研究者などの幅広い方々を対象に，各自の日常の活動に役立ててもらうことを目的として， 研究普及委員会が企画，開催しているセミナーです． 【2024年度】 第３回『実験計画法の新潮流 ～空間充填計画，ベイズ最適化，多目的設計探査，機械学習の活用へ～』 2024年11月30日開催 第２回『Streamlitを使って数理最適化アプリを作成しよう！』 2024年7月6日開催 第１回『多様な利用場面における可視化』 2024年6月6日開催 【2023年度】 第３回『Excelソルバーではじめる最適化』 2024年2月3日開催 第２回『データ同化の利活用〜観測データとシミュレーションの融合〜』 2023年7月4日開催 第１回
scikit-learnでよく利用する関数の紹介
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog はじめに こんにちは。ヤフーで広告プロダクトのデータ分析をしている田中と申します。 今回のAdvent Calendar 2014では、データサイエンスのプロセスの中の「分析・モデリング」で私がよく利用しているツールについて書いています。 どうぞよろしくお願い致します。 データサイエンスのプロセスについては、いろいろと定義があると思いますが 基本的に以下の5つのプロセスからなると自分は考えています。 ・問題設定 ・データ抽出・加工 ・分析・モデリング ・評価 ・ビジネス提案/プロダクト実装 どのプロセスもとても大事で、例えば「問題設定」では、ビジネス的な課題（売上低迷・KPI低下）を分析課題に落とすのですが、ここを間違えてしまうと
3Dプリントしてみよう！
1. 123D Design操作画面概要 2. マウスの基本操作とプリミティブ 3. スケッチ操作 4. コンストラクト操作 5. モディファイ操作 6. パターン操作 7. グルーピング・コンバイン操作 8. スナップ・メジャー・マテリアル操作 9. 星やハートを作ってみよう
研究者人材データベース JREC-IN Portal
イノベーション創出を担う 研究人材のための キャリア支援ポータルサイト For all researchers and research staff
SGP | UCL
Super4PCS: Fast Global Pointcloud Registration via Smart Indexing Nicolas Mellado1 Dror Aiger2 Niloy J. Mitra1 1University College London, 2Google Inc. 12th Symposium on Geometry Processing (2014) Figure 1: We present Super4PCS, an optimal linear time output-sensitive global alignment algorithm that registers a pair of raw pointclouds in arbitrary initial poses. This example is particularly challe
楽天市場 | FRESH ROASTER珈琲問屋 楽天市場店 - 新鮮自家焙煎コーヒー、紅茶、関連器具など豊富に取り揃えております。
このエリアでは、楽天市場でのお買い物をもっと楽しんで頂くために、あなたの利用状況に合わせて便利でお得な情報をタイムリーにお知らせします！
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Joint movement similarities for robust 3D action recognition using skeletal data
Microsoft 課金サービス
Djangoでサービス作った時にしたことをざっくりと。 - 黒猫のWeb的開発
http://labusers.net/member/YoshitomoMatsubara/menu/blog-ja.php