SpeechRecognition
Meta License: BSD License (BSD) Author: Anthony Zhang (Uberi) Tags speech, recognition, voice, sphinx, google, wit, bing, api, houndify, ibm, snowboy Requires: Python >=3.8 Library for performing speech recognition, with support for several engines and APIs, online and offline. UPDATE 2022-02-09: Hey everyone! This project started as a tech demo, but these days it needs more time than I have to ke
Webブラウザ版VSCode、WebAssembly版PythonによるWeb上でのPythonコードの実行やデバッグが可能に
Webブラウザ版VSCode、WebAssembly版PythonによるWeb上でのPythonコードの実行やデバッグが可能に マイクロソフトは、WebAssembly版Pythonを用いることにより、Webブラウザ版のVisual Studio Code（以下VSCode）上でPythonコードの実行やデバッグを可能にする実験的な拡張機能「Python for the Web」のプレビュー公開を発表しました。 下記は実際にWebブラウザ版VSCodeに拡張機能「Python for the Web」を組み込み、Pythonコードを実行したときの画面です。 下部の「ターミナル」のペインで、実行結果の「6」が表示されているのが分かると思います。これはこのWebブラウザ上でPythonが実行された結果です。 Webブラウザ上でPython実行環境が自動的に用意される WindowsやMac、L
東工大が無料公開しているPython解説サイト初心者の目線に合わせた丁寧な説明で、かゆいところに手が届く教材。基本的な文法、データ構造、ファイル入出力やオブジェクト指向、NumpyとMatplotlibの使い方などをひと通り学べる。
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オライリーの教育的な良書「Think Python」第2版は日本語訳が無料公開されている。初心者がつまずきやすい点を先回りして説明・各章の終盤にデバッグのヒントが書いてある
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最新Raspberry Pi OS（Bullseye）のAI画像認識環境構築方法
ラズパイでAI画像認識環境構築 ひさしぶりにラズパイでディープラーニングしようと思ったら、色々変わっていたのでメモ。 追記：ラズパイ5に関しては以下記事参照ください。 前提 ハードウェアやソフトウェアの前提は以下です。 Raspberry Pi 4 Raspberry Pi OS(64-bit) with Desktop 2023-02-21(Bullseye) USBカメラ OSは64bitを使用します。32bitだとライブラリのバージョンが変わってくるのでこの記事のままだとインストールできませんので注意してください。 SDカードの書き込みやハードウェアのセッティングに関しては、以下記事参照ください。 また、上記記事では、カメラとしてRaspberry Pi カメラモジュールを使っていますが、Raspberry Pi OSがBullseyeになってから、使用するライブラリが変わった(Pi
The FastAPI Ultimate Tutorial
Introduction Tutorial Series Contents Optional Preamble: FastAPI vs. Flask Beginner Level Difficulty Part 1: Hello World Part 2: URL Path Parameters & Type Hints Part 3: Query Parameters Part 4: Pydantic Schemas & Data Validation Part 5: Basic Error Handling Part 6: Jinja Templates Part 6b: Basic FastAPI App Deployment on Linode Intermediate Level Difficulty Part 7: Setting up a Database with SQLA
Python3.10 時代のモダン Python
この記事は刺身たんぽぽ同好会 Advent Calendar 2021[1] 8日目 の記事です． 7日目はげんしくんの 刺身たんぽぽ同好会を支えるDiscord鯖について - 最近のRecent です． 9日目はおのだ氏の Live2D #1 下準備(予定) です． はじめに Python3.10 がリリースされてから数ヶ月が経ちました．そこで，Python3.10 から入った新機能や，あまり知られていないが[2]，知ってると便利な機能を紹介します．モダン Python を書いていきましょう． 型アノテーション 型アノテーション自体は Python3.5 からある機能[3]ですが，バージョンアップのたびに高機能になっています．Python3.10 では，| 演算子が型アノテーションに対しても使用できるようになりました． 使用例はこのような感じ
FastAPIにCognito認証を導入する - Qiita
FastAPIにCognito認証を導入していきます。結論から言うとFastAPI Cloud Authというパッケージを使用するだけで簡単にできます。ありがたいですね。Cognitoの設定については触れないので別の方の記事をご参照ください。 FastAPIサンプルコード 基本的にはgithubのREADMEを読んでいただければわかると思いますが、参考までにサンプルコードです。リージョンとユーザープールIDは事前に環境変数に設定しておきます。 import os from fastapi import FastAPI, Depends from fastapi_cloudauth.cognito import Cognito app = FastAPI() auth = Cognito(region=os.environ["REGION"], userPoolId=os.environ["
Pythonで自分だけのクソライブラリを作る方法
Pythonでライブラリを作る この記事は、Pythonの基礎が分かり、pipでライブラリをインストールしたことあるくらいのレベルの人を想定しています。初心者向けの記事です。 前提知識として、Pythonのライブラリ・パッケージ・モジュール・クラス・関数の定義や違いに関しては、以下記事あたりを参考にしてください。 この記事では、Pythonで自作ライブラリを作ります。pip install hogehogeでインストールできるあれですね。 初心者の方（何を隠そう私も初心者です）だとpip installでインストールできるライブラリって、GoogleとかFacebookのような選ばれたエリート組織だけが作れるものと思っていませんか？私もつい最近までそう思っていました。実はあれ、個人でも簡単に作れてしまいます。 pip install hogehogeで、世界中の誰でもインストールできるライ
DockerでPython実行環境を作ってみる - Qiita
使っているパソコンを変えても、開発環境を揃えたい時はDockerを使うと便利。ということでDockerでPython環境を作って色々なところで使いまわせるようにします。Tokyo AEC Industry Dev Groupというミートアップグループで行う（行った）ハンズオンワークショップの内容となっています。こちらDockerを初めて使う初心者用の記事となります。 ワークショップ自体は録画してYoutubeにアップしてあります。そちらもよろしければどうぞ。 Dockerとは Dockerとはシステム開発や運用に最近よく使われるコンテナ技術を提供するサービスの一つです。コンテナとは、アプリケーションの実行に必要な環境をパッケージ化して、いつでもどこからでも実行するための仕組みです。自分のコンピュータの環境を汚すことなく、隔離された環境を作ってそこでプログラムを動かすことができるのでトライア
サーバーアプリ開発環境(Python／FastAPI) | フューチャー技術ブログ
Pythonでお仕事する前提で、現在のところで自分が最適と考えるチーム開発のための環境整備についてまとめてみました。今までももろもろ散発的に記事に書いたりしていたのですが、Poetryで環境を作ってみたのと、過去のもろもろの情報がまとまったものが個人的にも欲しかったのでまとめました。前提としては次の通りです。 パッケージ管理や開発環境整備でPoetryを使う 今時はコードフォーマッター、静的チェックは当たり前ですよね？ コマンドでテスト実行、コードチェックとか実行とかができる（CI/CD等を考えて） VSCodeでもコマンドで実行しているのと同じコードチェックが可能(ここコンフリクトすると困る） デプロイはDockerイメージ コンテナのデプロイ環境でコンテナに割り当てられたCPU能力を比較的引き出せて、スケールさせたら線形にパフォーマンスアップできるようなasyncioを前提とした環境構
Python と Playwright でブラウザを自動操作させるコードを自動生成したよ - Qiita
Playwright が昨年１年間で大幅パワーアップしていたので、使い方を確認したときの記録のまとめです。 ブラウザを自動操作できるということは、簡単なスクレイピングやブラウザ側のテスト自動化が簡単にできるようになります。 特に、Python での解説がまだまだ少なかったので、自分の学習を含めてまとめました。 今回は入門編ということで全体像をつかみつつ使用方法の流れを確認していただければありがたいです。 Selenium や Puppeteer を使っている方も、一度試す価値ありと思っています。 選定した理由 ブラウザのテストを Python で自動化したかったんです。 私なりの要件がありまして、非常にわがままな要件でしたが余裕ですべてクリアしました。 Python で書けること。社内で Python を使える方が多いので。pytest と連携してくれるとなおうれしい。 Docker コン
Python でシンプルに OAuth 2 する (urllib + oauthlib) - Qiita
Python から OAuth 2 な API を利用する際に、urllib + oauthlib を使った場合の具体的なやり方がググっても出てこなかったので、自分でやってみた。 今回は例として Netatmo API について記述しているが、OAuth 2 に対応した API であればやり方はほとんど変わらないはず。 なぜ urllib + oauthlib か urllib は HTTP リクエストを送るライブラリとしてよくまとまっていて、oauthlib は OAuth に関する処理を行うライブラリとしてよくまとまっていて、Python で OAuth 2 クライアントを扱うならこの2つを組み合わせるのが最もシンプルだと思ったから。 ただし Simple ≠ Easy なので、Easy を求める人は Requests-OAuthlib あたりを使ったらいいと思う。 参考： Pytho
ゼロから学ぶ Python
ホーム ホーム 1. Python を始める 2. 基本仕様 3. クラス 4. モジュールとパッケージ 5. ファイル操作 6. 例外 7. ジェネレータ 8. テスト このサイトは Python を学ぶ人向けのオンライン学習サイトです。 対象¶ Python を初めて学ぶ人 プログラム言語を 1 つ以上経験したことのある人 関数やクラス・オブジェクト指向に対する知識をある程度前提にします。 Python の特徴¶ 学習コストが低い 標準ライブラリが非常に豊富 インデントをすることが言語仕様になっている Python のバージョンについて¶ 2.x.x: 2020 年 1 月 1 日でサポート終了 3.x.x: 現行バージョン 2.x.x 系は新規開発では使用すべきではありません。このサイトでは 3.x.x をベースに説明を行います。
Kaggleの「Courses」を受講してみた #Granvalley｜AIグループ@グランバレイ
1.はじめに グランバレイ社員兼Kaggler(1シルバー)のKING@GVと申します。 私はAIに携わって半年ほどの、新米AIエンジニアです。 少しでも早くAIの知識をつけるために、Kaggleなどの機械学習コンペティションサイトを利用して勉強しています。 今回はそこで見つけたKaggleの「Courses」というものを紹介したいと思います。 Kaggleについては以前ご紹介させていただいているので、そちらの記事を参照してください。 2.Kaggleの参加プロセスについて突然ですが、以下のようなプロセスでKaggleに参加している人はいませんでしょうか? このように機械学習の勉強をするためにKaggleをはじめたはずが、 コンペティションという性質上ランキングやメダル獲得を意識してしまい、精度を向上させることに目的がシフトしていってしまっているという方もいらっしゃると思います。 実際、私
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High Performance FastAPI
pythonで気軽にパッケージを作るのは良いという話。
Requests-OAuthlib: OAuth for Humans — Requests-OAuthlib 2.0.0 documentation
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