PyTorchによる物体検出 | Ohmshaはじめに 目次 第1章 PyTorch によるプログラミング 1.1 ニューラルネット 1.1.1 人工知能と関数推定 1.1.2 パラメトリックモデルと回帰 1.1.3 ニューラルネットは関数 1.1.4 ニューラルネットのパラメータ 1.2 最急降下法と誤差逆伝播法 1.2.1 ニューラルネットにおける学習と損失関数 1.2.2 最急降下法 1.2.3 誤差逆伝播法 1.2.4 ミニバッチ学習と確率的勾配降下法 1.3 Define-by-run と自動微分 1.3.1 合成関数と計算グラフ 1.3.2 計算グラフを利用した勾配計算 1.3.3 Define-by-run 1.4 Tensor とNumPy 1.4.1 Tensor の作成 1.4.2 Tensor と数値の四則演算 1.4.3 Tensor どうしの四則演算 1.4.4 Tensor の行列積 1.4.5 Tenso
