弁護士が語る実在の事件に基づいた「ストーカー化してしまう人間を見抜くヒント」に共感…決め手は「他責思考」と「拒絶耐性のなさ」
岡野タケシ弁護士【アトム法律グループ】 @takeshibengo ストーカーに変身する相手を見抜くヒントがある。 2023年の博多駅前ストーカー殺人事件の判決文が参考になる。 一言でいえば、ストーカーになる人には二つの傾向がある。 「拒絶に耐えられない」、そして「すべてを他人のせいにする」。 博多の事件では… 交際解消を告げられた。 納得できず、写真や動画を大量に送りつけた。 警察で「もう連絡しない」と申立書を書いた。 でもその後、かつらで変装して職場に押しかけた。 「俺の人生めちゃくちゃにしやがって」 「何年でも恨んだるから覚えとれや」 すべて女性のせいにしていた。 自分がやったことを振り返る発想がなかった。 この傾向は博多の事件に顕著に現れているが、18年間の弁護士生活で様々な事件を見てきた中でも、共通して感じるものだ。 ▼ こういう人にも「予兆」はある。 自然な場面で相手の反応を観
国産LLMは作れるのか？ - RakutenAI 3.0の炎上から考える
はじめに 2026年03月17日、楽天グループが「国内最大規模」と謳う大規模言語モデル（以下、LLM）「Rakuten AI 3.0」を発表しました。約7000億パラメータのMoE（Mixture of Experts）モデルで、日本語ベンチマークではGPT-4oを上回るスコアを記録したといいます。 しかし公開直後、Hugging Face上のconfig.jsonに"model_type: "deepseek_v3"という記述が見つかり、ベースモデルがDeepSeek V3であることが判明。さらに初回公開時にはDeepSeek由来のMITライセンスファイルが含まれておらず、炎上後に「NOTICE」ファイルとして追加される経緯もありました。 GENIACプロジェクト（経済産業省・NEDO）の補助を受けた「国産AI」がDeepSeek V3ベースだったこと、そしてその出自が積極的に明示されて
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「出所したらすぐ会いに行く」池袋のストーカー殺人事件は犯人の異常さに注目集まるが、ストーカーで服役している受刑者が放った一言からその異常さが垣間見える