asahi.com（朝日新聞社）：ノーベル平和賞、中国人人権活動家の劉暁波さん - 国際
劉暁波氏＝ロイター 【オスロ＝伊東和貴】ノルウェーのノーベル賞委員会は８日、２０１０年のノーベル平和賞を、中国共産党による一党独裁の見直しや言論・宗教の自由などを求めた「０８憲章」を起草した中国人人権活動家で作家の劉暁波（リウ・シアオ・ポー）氏（５４）に授与すると発表した。中国の人権改善や民主化に取り組む姿勢が評価された。 今回の授賞決定は、経済大国として国際社会での存在感を増す中国に対し、民主化と人権改善を強く促したものだ。ノルウェーでの報道によると、中国政府は、劉氏ら反体制派への授与が「中国とノルウェーの関係に影響を及ぼす」と委員会側に事前に圧力をかけていたとされる。今後、中国の猛烈な反発を招くのは必至だ。 同委員会は授賞理由の中で「中国は世界第２位の経済大国になったが、基本的人権の分野において責任を果たす必要がある」とした。 授賞式は１２月１０日にオスロである。賞金は、１千万
海外の反応 - 日本のアニメ・キャラクターは白人に似せているわけではありません！-: とりいそぎ。
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Twitterが検索アーキテクチャを変更、ツイート処理性能が約50倍に
米Twitterは、同社が運営するミニブログサービス「Twitter」の検索アーキテクチャを変更していたことを米国時間2010年10月6日に明かした。数週間前より新たなアーキテクチャに移行しており、1秒当たりのツイート（コメント）処理性能が約50倍に向上したという。 Twitterが最近まで利用していたリアルタイム検索エンジンは、同社が2008年に買収した米Summizeの独自技術をベースにしていたが、その古いMySQLベースのシステムは拡張が困難になっていた。そこで同社は約半年前に、リレーショナルデータベースではなく転置インデックスを用いた新たな検索アーキテクチャを開発することにした。Javaで記述された検索エンジン「Lucene」に一部手を加えて採用した。 新たな検索アーキテクチャは、毎秒1000件以上のコメントを処理する。1秒当たりのクエリー処理件数は1万2000件以上で、1日当たり
同級生の性行為をネット配信して自殺させたラトガース大生、懲役10年の刑に直面か - みやきち日記
米ラトガース大学1年生男子、男性との性行為をルームメイトにストリーム配信され自殺 - みやきち日記の続報です。前回のエントリでは、隠し撮りとネット配信を行った容疑者2名は「最高で懲役5年の刑」とお伝えしました。しかし検察は容疑者を偏見犯罪で告発する可能性を捨てておらず、もし偏見犯罪で有罪となれば、最高で10年の刑になる可能性もあるそうです。 詳細は以下。 Tyler Clementi Police Report | Lawyer: Rutgers Student Innocent of Invading Tyler Clementi's Privacy Rutgers Students Face 10 Years in Jail | News | Advocate.com この事件は、2010年9月19日、ラトガース大学1年生のDharun Ravi氏（18）とMolly Wei氏（18）
pLSIを試してみた - のんびり読書日記
これまでにK-means++とfuzzy c-meansを使用したクラスタリングを試してきましたが、今回はpLSI(probabilistic latent semantic indexing, 潜在的意味インデキシング)によるクラスタリングを試してみようと思います。 pLSIは確率・統計的な枠組みで次元縮約を行う枠組みで、なかなか精度がよいらしく色々な論文で見かけます。Google NewsのレコメンドでもpLSIを使用しており、MapReduceで処理を並列化させて高速に実行しているそうです(論文読んでないので間違っているかも)。また入力ベクトルをあらかじめ重み付けしておく必要がなく、文書であれば単語の頻度をそのまま入力として使用できるのもうれしいところです。 より詳しくは以下のWikipediaのエントリか、書籍をご参照下さい。(書籍は処理結果の表8.4が並びがグチャグチャになってる
スペクトラルクラスタリングの基本的な解説、および高速化手法のざっくりとした説明 - The beautiful mind
久しぶりにブログを更新してみる。 以前スペクトラルクラスタリングについて記事を書いたが、そのときはだいぶ勉強不足で、少し見当違いのことを書いていた気がする。 スペクトラルクラスタリングは、本質的にはラプラシアン固有マップ法と同じことをしている。ラプラシアン固有マップ法は次元削減の手法で、もともとの高次元空間におけるデータ間の類似度が、低次元に写像した後にも反映されるように設計されている。それが結果的に類似度行列から定義されるグラフ・ラプラシアンの固有値問題に帰着されるのだ。具体的には、グラフ・ラプラシアンLの固有値を大きいほう（定式化によっては小さいほう）からk番目までをλ1, λ2, …,λk, それに対応する固有ベクトルをv1, v2, …, vk とすると、その固有ベクトルを列として並べた行列 V = (v1 v2 … vk)の各行が、各データ点の低次元空間における座標とする。このと
ゆっくりがエルシャダイの公式ＰＶを実況・解説するようです。part1
公式ＰＶが「素材にしてＭＡＤ」だったので、分かりやすく解説をするゆっくり実況動画となります。※ゲームの実況プレイ動画ではありません。 ※この動画シリーズは公式ＰＶと関係ない内容が含まれています。また、うｐ主の妄想・仮説が含まれています。ご注意ください 開発スタッフに関するソースはこちらの記事よりhttp://www.inside-games.jp/article/2010/09/22/44591.html高画質のプレイ動画→(sm12316345)ゴッドハンドのＥＤ →sm67716マイリスト (mylist/21569231) ツイートなう (http://twitter.com/yukkuri_Mayor)次回：sm12377980
PythonでPLSAを実装してみる
probabilistic latent semantic analysis (PLSA)は、 ・文書dがP(d)で選ばれる ・潜在変数zがP(z|d)で選ばれる ・語wがP(w|z)で生成される というプロセスを経て、結果として(d,w)のペアが観測されるという文書と語の生成モデル。 式で表すと (1) となる。P(d,w)の尤もらしい確率分布を見つけたい。対数尤度関数は (2) となる。n(d,w)は語wが文書dに出現する回数。この式は訓練データn(d,w)（;どの語がどの文書に何回出現したか）が尤もらしい確率分布P(d,w)に従うとき最大になる。ベイズの定理を用いると (3) となることを利用して、この尤度関数を最大化するためにEMアルゴリズムを用いて実装してみる。（過学習を回避するために文献ではTempered EM (TEM)を用いている。）尤度関数が収束するまで以下のE-ste
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電源入れればあとは自動で中継開始、Ustream専用機器「CEREVO LIVEBOX」発売 ビデオカメラをつなぐだけでPCは不要
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