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目的 「述語項構造解析」とは文書中の各述語に対して,「項」となる名詞句等を当てることです. 私は今日,トマトカレーを(1)食べました. 明日は太郎とインドカレーを(2)食べにショッピングセンターに(3)行く予定です. 上の例では, 私が トマトカレーを 食べる 私が インドカレーを 食べる 私が ショッピングセンターに 行く ということを当てるのが目的です. このようなことが分かれば,表面的な記述に惑わされない自動翻訳や, 精度の高い情報検索などに役立ちます. 開発状況 TODO 述語の格フレーム判定等,まだまだ未実装の機能がたくさんあります. $ ./bin/default/yucha /tmp/ntc 私は今日,トマトカレーを食べました. 明日は太郎とインドカレーを食べに,ショッピングセンタへ行く予定です. EOT GA 0 私は 食べました. GA 1 私は 食べに, GA
現在大学4年で卒業を間近に控えている。去年の2月から就職活動を始め、これまでに50社受けて全て落ちた。今も続けてる。 志望は全てSE。(←なんで?っていう疑問が多いですがここではひとまず志望理由とか身の程とかは関係ないので書きません) 大学はニッコマの文系で、サークル、アルバイト、ゼミはやってきた。話の題材には困らない。コミュ障ではないし、大手病でもない。 自分で言うのもなんだが、客観的に見て、ひどい欠点がある学生ではないと思う。それでも内定は出てない。 ~~~ 書類や筆記は大体通るが、面接で落とされることが多かった。 落とされては落胆し、その後冷静さを取り戻して落ちた原因を考えることを何十回も繰り返してきた。 それにも関わらず、相変わらずいつまでたっても面接に落ち続けた。最近、自分が面接で落ち続ける理由は、自分なりに面接に落ちる理由を考え対策しているつもりで、実はただ空回りしているだけだ
We received 372 submissions, a new record for the conference. The Program Committee was able to accept 83 full-length regular papers in total (an acceptance rate of 22.3%). Among them, 32 of the papers (8.6%) were accepted for oral-and-poster presentations, and 51 (13.7%) for poster-only presentations. Accepted Papers (oral-and-poster)
Towards a Theory Model for Product Search Beibei Li, Anindya Ghose and Panagiotis Ipeirotis Layered LPA: A MultiResolution Coordinate-Free Ordering for Compressing Social Networks Sebastiano Vigna, Paolo Boldi, Massimo Santini and Marco Rosa Geographical topic discovery and comparison Zhijun Yin, Liangliang Cao, Jiawei Han, Chengxiang Zhai and Thomas Huang HyperANF: Approximating the Neighbourhood
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