アニメおすすめ処理の裏側と利用方法のコツ - アニメおすすめDB運営ブログ
アニメおすすめDBの紹介エントリを書いたもののアクセスが一向に無いので、そのまま存在を忘れていた本ブログではありますが、本日はてなブックマークのホットエントリで紹介されたようです。みなさまブックマークとコメントありがとうございます。 PFI の推薦エンジンを使っておすすめアニメを探すサイトを作ってみた - アニメおすすめDB運営ブログ (52 users) http://t.co/YVHCNd86qD — はてなブックマーク::Hotentry (@hatebu) September 22, 2013 、、、というお礼と、きちんとエントリを書き続けなければ、という決意を込めて久しぶりにエントリを書きました。 それだけでは情報量もないので、ついでにちょっとした裏側を紹介してみます。 おすすめアニメの計算タイミング アニメおすすめDBでは、推薦アルゴリズムに単純な転置インデックス(Wikipe
PFI の推薦エンジンを使っておすすめアニメを探すサイトを作ってみた - アニメおすすめDB運営ブログ
はてなブックマークの関連エントリ機能でお馴染みの Preferred Infrastructure さんが、オープンソースで Jubatus というレコメンデーションエンジン（ひとりひとりの好みを学習して、その人にあったアイテムを提示するためのソフトウェア）を公開しています。（もっと詳しい話はこのへんを見るといいかもしれません。） このエンジンと Ruby On Rails を利用して、閲覧者の好みにあったおすすめアニメを推薦するサイトを作ってみました。 推薦に使うための評価データがまだ少ないため、推薦結果はもうひとつかもしれませんが、多くの人がおすすめ診断を試せば、データが蓄積されておすすめの精度が上がっていくので、興味のある方は是非試していただければと思います。 Jubatus とは もともとこのエンジンは、レコメンデーションを行うための計算を、多くのコンピュータで分散処理しつつ結果を
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