第308回 Intel Core i7 4770SでパワフルコンパクトなPC生活 | gihyo.jp
あとは外付けHDDとRAID BoxとUSB NICも接続しています[5]。 使用しているUbuntuのバージョンは12.04であり、これを13.10にアップグレードしても良かったのですが、前述のとおりLibreOfficeの翻訳に可能な限り時間を割きたかったので、これはしません。 とは言えPCは新しくなったのでカーネルやXも新しくしたいです。そこで思い出すのはHWEです。HWEについては第278回に解説があるのでご覧ください。ここではカーネルにしか触れていませんが、12.04では新しいXも提供しており、これをインストールするとカーネルも新しくなります。今回のような用途を意図してHWEを提供しているのかどうかはわかりませんが、ぴったり当てはまりましたし、Ubuntuを使っていて良かったと思います。 移行の際の作業 HDDの移行 これまで使用していたHDDから新しいHDDに移行するのに、定
Advent Calendar 2011 | Gihyo Digital Publishing … 技術評論社の電子書籍
2011年技術系アドベントカレンダー 昨年募集した「2011年の技術系Advent Calendarを電子出版で提供しませんか？」に対して，各コミュニティ・関係者の皆様からお申込みを受けたアドベントカレンダーを配信しています。 Titanium Advent Calendar Force.com Advent Calendar Bazaar Advent Calendar Redmine Advent Calendar jp Changeworld on Redmine Mercurial Advent Calendar Sphinx & blockdiag Advent Calendar (全部俺) PostgreSQL Advent Calendar cocos2d Advent Calendar jQuery Mobile Addenpa Calendar iOS Advent Ca
第1回 Node.jsとは | gihyo.jp
はじめに 本連載では、注目を集めるNode.jsを使って、Webアプリケーションを様々なクラウド環境で動かすことを最終目的にしています。Node.jsに触れたことがないJavaやPHPなど普段サーバサイドで開発されている方を主な対象として、まずNode.jsの概要から紹介していきます。 Node.jsとは Node.jsとは、ブラウザGoogle Chrome用に開発されたJavaScriptエンジンV8がサーバ上でプログラムを実行できるように、ファイルやネットワークI/Oなど多くの機能を追加したものです。軽量で効率よく多くのリクエストを処理するネットワークアプリケーションの構築ができるプラットフォームになっています。いわゆるサーバサイドJavaScriptの代名詞として注目を集めています。 Node.jsでは“軽量で効率良く”というのを実現するために次の2つのモデルを採用しています。
第214回 春休み特別企画・赤外線リモコンを使う、あるいは「Ubuntu魔法使い」になる方法 | gihyo.jp
Ubuntu Weekly Recipe 第214回春休み特別企画・赤外線リモコンを使う、あるいは「Ubuntu魔法使い」になる方法 みなさんはじめまして。長南（ちょうなん）と申します。今回から私もこの連載に寄稿させていただくこととなりました。まだまだ不慣れでお見苦しいところもあるかと思いますが、よろしくおつきあいいただければ幸いです。 さて、2012年1月13日号のUbuntu Weekly TopicsでUbuntu TVのコンセプトデザインが発表されたという話題が取り上げられましたが、テレビといえば欠かせないものはリモコンです。そこで今回は、Ubuntuでリモコンを使う方法、そして「Ubuntu魔法使い」になる方法について紹介します。 ハードウェアの選定は慎重に Ubuntuをリモコンで操作しようとしたときに、一番最初に問題となるのはリモコンからの信号を受け取るためのハードウェアを用
機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp
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第4回 オブジェクト検出器の作成方法 | gihyo.jp
お久しぶりです。私事でなかなか執筆の時間がとれず、前回の掲載から長く時間が空いてしまい申し訳ありませんでした。皆さんから寄せられたコメントには非常に励まされました。 というわけで、今回はいよいよ最終回です。前回はオブジェクト検出器を使って顔を検出するところまで行いました。今回は、オリジナルオブジェクト検出器を作成してみます。 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。 Data.zip 学習の流れと仕組み 学習の流れ 前回のおさらいになりますが、オブジェクト検出器は機械学習という方法を通して作成されます。つまり、コンピュータプログラムに検出したいオブジェクトの画像（正解画像）とそうでない画像（非正解画像）を与えることで、オブジェクトが含まれている画像の傾向というのをコンピュータに覚えさせていきます。 学習の流れを簡単にまとめると以下の通りです
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