Parallel Tracking and Mapping for Small AR Workspaces (PTAM)
Parallel Tracking and Mapping for Small AR Workspaces - Source Code PTAM (Parallel Tracking and Mapping) is a camera tracking system for augmented reality. It requires no markers, pre-made maps, known templates, or inertial sensors. If you're unfamiliar with PTAM have a look at some videos made with PTAM. Here you may download a reference implementation of PTAM as described in our ISMAR 2007 paper
iPhoneで動くARアプリを作るためのライブラリ10選
他にも、Qoncept AR Engineを使ったアプリとしては「どこでもAR「おうちのおかね」、形状認識を使ったものとして「AR花火」などがあります。 マーカー型のARは精度が良くトラッキングできていますが、上記のとおり画像認識の方が確認できなかったため、画像認識エンジンの精度は未知数です。 【7】SATCH 「SATCH」はauが発表した「D'Fusion Mobile」を用いたライブラリです。オーサリングツールとしてはD'Fusion Studioがそのまま使われており、ARコンテンツ（D'Fusion Studioのプロジェクトファイル。SATCHでは「シナリオ」と呼ばれている）を読み込んで表示できるiOS用ライブラリです。 アクセス解析機能が組み込まれているため、アクティブユーザー数や起動された時間、地域などの統計情報を確認できます。 【8】String SDK 「String
クアルコムのAndroid向けAR SDK（QCAR）を動かしてみた - kotamzの日記
Android, QCAR | 23:20 | 今月（2010年10月4日）にQualcomm社からAugmented Reality SDK（QCAR）が発表されました。Android向けのARアプリケーションを比較的簡単（たぶん）に開発できます。 このSDKが対象にしているのは画像ベースのARです。位置情報、方位、端末の姿勢を利用したARとは異なります。 画像ベースのARでは、物体認識、物体位置の特定、オブジェクトの表示、といった処理が必要です。QCARは、物体認識と物体位置の特定までの処理を担当してくれます。オブジェクトの表示だけは、OpneGLなどで自分で実装する必要があります。 また、物体認識に必要な特徴点データも、QCARの開発用サイトで作成することが出来ます。開発用サイトに画像をアップすると、特徴点データを生成してくれるのでダウンロードしてアプリに組み込みます。 この特徴点
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Ver.530/540/550: Casper Cartridge (2013 Summer/Winter)
USBブータブルなAR/MRプログラム開発・検証環境(Casper Cartridge Project)
【小寺信良の週刊 Electric Zooma!】 第547回：【CES】キヤノンの無線LAN搭載カムコーダ Qualcommは第4世代Snapdragonを使ったARデモ