ねこと画像処理 part 2 – 猫検出 (モデル配布) – Rest Term
ねこと画像処理。 (アイシャ – 池袋 ねころび) 前回のねこと画像処理 part 1 – 素材集めでは猫画像の集め方について整理しました。今回はその集めた猫画像を使って猫検出用の学習モデル(分類器)を作成したいと思います。それにはいろいろと準備が必要です。 モデル(分類器)の配布についてはこのエントリーの後半で説明します。 アノテーションデータの収集 学習モデルを作る前に猫のどの部分を検出するかを決める必要がありますが、今回は猫の顔(頭)部分の検出を行おうと思います。そのためのアノテーションデータ作成補助ツールを作成したのでそれを使ってひたすらデータを集めます。僕一人の作業だと限界があったのですが、クラウドソーシングによりネット上の顔も知らない有志達の協力のおかげであっという間にデータが集まりました。 アノテーションデータ作成補助ツールの作成にあたっては以下のサイトを参考にさせてもらいま
[Mac] 「プレビュー」で簡単に透明化が出来るので、鈍重な画像編集アプリを起動する必要はありません * ラクイシロク
わざわざ画像の透明処理するためだけに、起動が鈍重な画像編集ソフトを起動する必要はありません！ Macに標準で用意されている画像編集ソフト「プレビュー」で透明化が簡単に出来ますので、ご紹介します。 透明化の手順 1. 画像を「プレビュー」で開く デフォルトでは、ダブルクリックで「プレビュー」が開くと思います。 2. 「選択ツール」から「インスタントアルファ」を選択 今回は、ブログタイトル画像の背景を透明化します。他にも選択ツールがありますが、似た色を選択できる「インスタントアルファ」を使用します。 3. 背景にしたい部分を選択 透明化したい部分をドラッグして選択します。するとサーモンピンク色がぼわっと広がります。この時に、透過したい部分だけを選択できるように調整します。 4. 切り取り（ command + X ）で選択部分をカット すると、選択していた部分が「プレビュー」の背景色と同じにな
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