TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 - 2016.12.13 TensorFlow User Group #2 - Qiita
自己紹介 すぎゃーん (id:sugyan) Web系エンジニア ドルヲタ TensorFlowで機械学習に入門 (2015.11〜) はてなブログ書いてます すぎゃーんメモ http://memo.sugyan.com/ アジェンダ アイドル顔識別について 自作識別器の紹介 データセット・学習の話 可視化 前回のあらすじ TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 (2016.9.28) 学習用データセットの収集・作成 …の苦労話 モデルの評価と実験 収集したデータを使った顔画像生成 など アイドル顔識別について 問題設定 (やりたいこと) 「入力した画像に対し、写っているのが『どのアイドル(人物)か』を機械学習により自動判定する」 画像に対する 物体検出 + 分類 顔検出は今のところCloud Vision API任せ 検出された領域を抽出した個々の顔画像に対する分類がメイン LI
HerokuでOpenCVを使うためのdocker imageの作り方 - Qiita
docker-pluginを使ってちょっと特殊なアプリケーションをHerokuで動かすための自前imageを作る方法について書きました。間違いなどあればご指摘ください。 Buildpack と Docker Herokuでは、公式サポート対象の言語で簡単なアプリケーションを動かす場合はgit pushするだけで簡単に済みますが、サポート外の言語でのアプリケーションやデフォルトインストールされていないソフトウェアを使用する場合などは、それ用の実行環境を用意する必要があります。(逆にいうと、それを用意できれば多少特殊なアプリケーションでも動かすことができる、ということになります) 現在、公式サポートされているもの以外の言語・ソフトウェアを使う環境を作る方法としては以下の2種類があります。 Buildpackを作る これは古くから用いられているもので、アプリケーションをデプロイする際に実行される
インストール済みのモジュール一覧を得る方法 - Qiita
#!/usr/bin/env perl use strict; use warnings; use File::Find; use File::Spec; my %modules = (); my %inc = map { $_ => $_ } map { File::Spec->canonpath($_) } grep { -d $_ && $_ ne '.' } @INC; for my $path (keys %inc) { find(+{ wanted => sub { my $name = $File::Find::fullname; if (-d $name) { if (exists $inc{$name} && $inc{$name} ne $path) { $File::Find::prune = 1; } return; } return unless $name =~
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